本文關(guān)鍵詞：基于HBase的矢量數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)策略研究

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【摘要】：大數(shù)據(jù)時(shí)代,矢量數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng),迫切需要尋找有效的矢量大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。提出了一種基于HBase的矢量數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)策略。首先應(yīng)用四叉樹(shù)剖分方法構(gòu)建多級(jí)格網(wǎng)索引并基于Hilbert填充曲線對(duì)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類劃分;其次結(jié)合多級(jí)格網(wǎng)編碼和Hilbert排列碼設(shè)計(jì)矢量要素唯一標(biāo)識(shí)并以此作為矢量要素在HBase數(shù)據(jù)庫(kù)的行鍵;再次對(duì)矢量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)規(guī)則進(jìn)行了具體設(shè)計(jì);最后通過(guò)兩個(gè)對(duì)比實(shí)驗(yàn)對(duì)矢量要素唯一標(biāo)識(shí)聚類效果及矢量數(shù)據(jù)查詢效率進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的可行性與有效性。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： HBase數(shù)據(jù)庫(kù) 云存儲(chǔ) 矢量數(shù)據(jù) Hilbert填充曲線 行鍵
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271392;41401462) 鄭州市科技攻關(guān)項(xiàng)目(112PPTGY225)
【分類號(hào)】：P208
【正文快照】： 隨著空間數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的進(jìn)步以及地理信息應(yīng)用的廣泛開(kāi)展,矢量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)。面對(duì)海量和復(fù)雜的矢量數(shù)據(jù),如何以較低的成本實(shí)現(xiàn)高效存儲(chǔ)是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題[1]。該問(wèn)題是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在大數(shù)據(jù)并發(fā)環(huán)境下難以解決的。Hadoop作為開(kāi)源云平臺(tái),具有高可靠性、高容

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1126812