本文關鍵詞：基于HBase的矢量數(shù)據(jù)云存儲策略研究

  更多相關文章： HBase數(shù)據(jù)庫 云存儲 矢量數(shù)據(jù) Hilbert填充曲線 行鍵

【摘要】：大數(shù)據(jù)時代,矢量數(shù)據(jù)量急劇增長,迫切需要尋找有效的矢量大數(shù)據(jù)存儲方法。提出了一種基于HBase的矢量數(shù)據(jù)云存儲策略。首先應用四叉樹剖分方法構建多級格網(wǎng)索引并基于Hilbert填充曲線對矢量數(shù)據(jù)進行聚類劃分;其次結合多級格網(wǎng)編碼和Hilbert排列碼設計矢量要素唯一標識并以此作為矢量要素在HBase數(shù)據(jù)庫的行鍵;再次對矢量數(shù)據(jù)的存儲規(guī)則進行了具體設計;最后通過兩個對比實驗對矢量要素唯一標識聚類效果及矢量數(shù)據(jù)查詢效率進行了驗證,實驗結果證明了該方法的可行性與有效性。
【作者單位】： 信息工程大學;
【關鍵詞】： HBase數(shù)據(jù)庫 云存儲 矢量數(shù)據(jù) Hilbert填充曲線 行鍵
【基金】：國家自然科學基金項目(41271392;41401462) 鄭州市科技攻關項目(112PPTGY225)
【分類號】：P208
【正文快照】： 隨著空間數(shù)據(jù)獲取技術的進步以及地理信息應用的廣泛開展,矢量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量急劇增長。面對海量和復雜的矢量數(shù)據(jù),如何以較低的成本實現(xiàn)高效存儲是一個迫切需要解決的問題[1]。該問題是傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)并發(fā)環(huán)境下難以解決的。Hadoop作為開源云平臺,具有高可靠性、高容

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本文編號：1126812