本文關(guān)鍵詞：無拓撲遙感影像矢量化數(shù)據(jù)公共邊提取算法

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【摘要】：分析了遙感影像矢量化數(shù)據(jù)的特征,指出傳統(tǒng)的深度搜索匹配方法用于無拓撲矢量化數(shù)據(jù)公共邊提取存在的不足。針對此問題,提出了基于共線搜索匹配的公共邊提取算法,提取無拓撲遙感影像矢量化數(shù)據(jù)中多邊形要素的公共邊和非公共邊,然后使用經(jīng)典的道格拉斯普克算法壓縮,有效地消除了對要素分別壓縮時產(chǎn)生的縫隙問題,驗證了算法的可靠性。
【作者單位】： 信息工程大學地理空間信息學院;中國民用航空飛行學院;
【關(guān)鍵詞】： 矢量化數(shù)據(jù) 拓撲 公共邊 非公共邊 共線搜索
【基金】：國家自然科學基金項目(41271450,41471336)資助
【分類號】：P237
【正文快照】： 0引言遙感影像的矢量化,就是將遙感影像分類柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為矢量數(shù)據(jù)的過程。遙感影像矢量化數(shù)據(jù),是地理空間信息數(shù)據(jù)中矢量數(shù)據(jù)的重要來源之一。影像矢量化數(shù)據(jù)通常有兩種組織形式:有拓撲結(jié)構(gòu)和無拓撲結(jié)構(gòu)。隨著計算機效率不斷提高,而外部存取速度提高緩慢,用信息記錄的方式表

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 周云軒,王磊;Arc/Info 中相鄰多邊形公共邊長的提取方法[J];計算機工程;2003年06期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：1120149