本文關(guān)鍵詞：基于夜間燈光和人口密度數(shù)據(jù)的京津冀GDP空間化對(duì)比

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【摘要】：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),GDP的空間化可以為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析等多學(xué)科交叉研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)�？臻g化代用數(shù)據(jù)的選擇是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化的關(guān)鍵,本文以京津冀地區(qū)作為研究區(qū),將夜間燈光、全球人口密度(Land Scan)和亞洲人口密度(Asia Pop)空間分布信息作為代用數(shù)據(jù),將市級(jí)GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間展布到柵格單元,以絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差和均方根誤差為指標(biāo),利用縣級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)展布結(jié)果進(jìn)行誤差分析,并對(duì)比3種數(shù)據(jù)對(duì)GDP空間模擬的表達(dá)效果。結(jié)果表明:相對(duì)于夜間燈光和Land Scan數(shù)據(jù),Asia Pop模擬得到的綜合誤差最小;基于夜間燈光和Land Scan的GDP空間展布誤差格局比較接近,即存在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的市轄區(qū)GDP值被低估、市郊區(qū)縣GDP被高估的誤差"兩極區(qū)"傾向,而基于Asia Pop的GDP空間展布誤差格局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系不密切。因此,利用單一代用數(shù)據(jù)很難合理地反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間分布,綜合夜間燈光、人口密度、道路和建筑物等多源空間數(shù)據(jù)是提高GDP空間展布精度的發(fā)展趨勢(shì)。
【作者單位】： 北京師范大學(xué)環(huán)境演變與自然災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京師范大學(xué)地表過(guò)程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京師范大學(xué)民政部教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院;
【關(guān)鍵詞】： GDP空間化 京津冀 夜間燈光 人口密度
【基金】：國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB955402) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41571492) 教育部-國(guó)家外國(guó)專(zhuān)家局高等學(xué)校創(chuàng)新引智計(jì)劃(B08008)
【分類(lèi)號(hào)】：F127;P208
【正文快照】： 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)�？臻g化代用數(shù)據(jù)的選擇是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化的關(guān)鍵,本文以京津冀地區(qū)作為研究區(qū),將夜間燈光、全球人口密度(Land Scan)和亞洲人口密度(Asia Pop)空間分布信息作為代用數(shù)據(jù),將市級(jí)GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間展布到柵格單元,以絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差和均方根誤差為指標(biāo),利用縣

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本文編號(hào)：1104123