本文關鍵詞：一種新的遙感影像變化檢測方法

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【摘要】：針對地理國情監(jiān)測中大幅面多時相遙感影像變化檢測的需求,提出了一種基于卡方變換和樣本選擇的面向對象遙感影像變化檢測方法。首先對多時相遙感影像進行多尺度分割獲取像斑;然后,提取像斑的多維特征,采用基于卡方變換的特征融合方法計算像斑的加權差異度;最后,自適應選擇訓練樣本,通過基于最大期望算法的貝葉斯閾值確定方法獲取變化閾值,并對加權差異影像進行二值分割獲取變化檢測結果。以武漢市東湖高新技術開發(fā)區(qū)為例,利用多時相高分辨率遙感影像進行土地覆蓋變化檢測。試驗結果表明,該方法可以克服全樣本變化向量分析法及全樣本卡方變換檢測法難以滿足閾值確定條件的不足,獲得更準確的變化閾值,保證變化檢測正確率高而又有效地降低漏檢率,從而獲得更好的變化檢測結果,在地理國情監(jiān)測中具有一定的應用價值。
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室;61206部隊;
【關鍵詞】： 變化檢測 像斑 卡方變換 樣本選擇 最大期望算法
【基金】：公路交通領域軍民融合應用示范項目(GFZX0404080102) 武漢市測繪研究院協(xié)作項目(234323)~~
【分類號】：P237
【正文快照】：

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本文編號：1103828