本文關(guān)鍵詞：基于真彩色高分辨遙感影像稀疏植被覆蓋檢測(cè)

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【摘要】：以視覺(jué)注意機(jī)制和模糊ART網(wǎng)絡(luò)模型為理論基礎(chǔ),提出基于HSV顏色模型的影像植被顯著性算法,結(jié)合模糊ART網(wǎng)絡(luò)模型和影像特征,對(duì)影像進(jìn)行自組織、自適應(yīng)分類,實(shí)現(xiàn)稀疏植被信息的自動(dòng)化提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法對(duì)真彩色影像中具有不同分布特性的稀疏植被的提取效果較好,植被提取總體精度皆在90%以上,同時(shí)具有較高的Kappa系數(shù),優(yōu)于易康軟件的植被提取結(jié)果。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;浙江省測(cè)繪質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)站;
【關(guān)鍵詞】： 真彩色遙感影像 稀疏植被 視覺(jué)注意 植被顯著性 模糊ART
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃-地理國(guó)情監(jiān)測(cè)技術(shù)平臺(tái)項(xiàng)目(2012BAH28B03)~~
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 植被覆蓋情況是地理國(guó)情普查的重要內(nèi)容之一,同時(shí)稀疏植被在維持生態(tài)平衡中發(fā)揮著重要作用,因此針對(duì)稀疏植被覆蓋檢測(cè)展開(kāi)研究具有必要性。目前,植被覆蓋檢測(cè)方法有多種,可大致分為3類:1基于植被光譜特征的提取方法[1-3];2基于植被紋理特征的提取方法[3,4],該類方法通過(guò)將影像

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本文編號(hào)：1089135