本文關鍵詞：基于真彩色高分辨遙感影像稀疏植被覆蓋檢測

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【摘要】：以視覺注意機制和模糊ART網(wǎng)絡模型為理論基礎,提出基于HSV顏色模型的影像植被顯著性算法,結合模糊ART網(wǎng)絡模型和影像特征,對影像進行自組織、自適應分類,實現(xiàn)稀疏植被信息的自動化提取。實驗結果表明,本文算法對真彩色影像中具有不同分布特性的稀疏植被的提取效果較好,植被提取總體精度皆在90%以上,同時具有較高的Kappa系數(shù),優(yōu)于易康軟件的植被提取結果。
【作者單位】： 武漢大學測繪學院;浙江省測繪質量監(jiān)督檢驗站;
【關鍵詞】： 真彩色遙感影像 稀疏植被 視覺注意 植被顯著性 模糊ART
【基金】：國家科技支撐計劃-地理國情監(jiān)測技術平臺項目(2012BAH28B03)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： 植被覆蓋情況是地理國情普查的重要內容之一,同時稀疏植被在維持生態(tài)平衡中發(fā)揮著重要作用,因此針對稀疏植被覆蓋檢測展開研究具有必要性。目前,植被覆蓋檢測方法有多種,可大致分為3類:1基于植被光譜特征的提取方法[1-3];2基于植被紋理特征的提取方法[3,4],該類方法通過將影像

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本文編號：1089135