本文關鍵詞：基于認知理論的地圖點狀符號智能識別

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【摘要】：針對數(shù)字地圖點狀符號自動識別難題,提出了運用認知理論進行點狀符號智能識別的技術方法。首先對地形圖點狀符號進行幾何特征處理,獲取圖形的角、圓、面積等特征信息;通過分析符號圖形的拓撲屬性,計算歐拉數(shù)、矩特征等量化指標;最后依據(jù)多分類器的處理和先驗知識庫,來對點狀符號進行類別劃分。實驗結(jié)果表明,基于認知理論的地圖點狀符號識別成功率高、運算速度快,能夠有效解決傳統(tǒng)數(shù)字地圖研究領域存在的點狀符號識別難題。
【作者單位】： 61206部隊;
【關鍵詞】： 地圖 點狀符號 智能識別 認知理論 特征提取
【基金】：國家自然科學基金(61272146)
【分類號】：P283
【正文快照】： 1引言在數(shù)字地圖研究領域,點狀符號自動識別是一項難度很大的工作。由于符號種類眾多、分布廣泛,且無空間變化規(guī)律可循,使得點狀符號的識別效果并不理想[1]。就目前所取得的成果來看,主要包括德國Hannover大學W.Lichtner提出的傅里葉算子法[2]、日本的Shiku.O等人提出的圓形模

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本文編號：1088384