本文關(guān)鍵詞：基于混合像元分解法的黃河河道水體遙感監(jiān)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 混合像元 遙感 水體 提取 黃河

【摘要】：針對(duì)黃河河道水體泥沙含量較高的特點(diǎn),采用基于混合像元分解的方法進(jìn)行黃河河道水體提取,并應(yīng)用于河勢(shì)監(jiān)測(cè)分析。結(jié)果表明,基于混合像元分解法進(jìn)行黃河河道水體提取,能夠有效突出水體信息,抑制較小面積的坑塘水體,快速、準(zhǔn)確提取黃河河道水體信息,為河道管理與整治等流域綜合管理提供支持。
【作者單位】： 黃河水利委員會(huì)信息中心;黃河水利委員會(huì)防汛辦公室;
【關(guān)鍵詞】： 混合像元 遙感 水體 提取 黃河
【分類號(hào)】：P237;P332
【正文快照】： 水體信息是進(jìn)行水資源分析、水資源規(guī)劃、水量調(diào)度、河道整治、防洪減災(zāi)等流域綜合管理的重要基礎(chǔ)信息。衛(wèi)星遙感具有大范圍、快速、重訪周期短等監(jiān)測(cè)優(yōu)勢(shì),是進(jìn)行水體監(jiān)測(cè)的有力測(cè)手段。傳統(tǒng)的依靠人工目視解譯方法雖然精度較高,但是效率低下、費(fèi)時(shí)費(fèi)力,難以滿足大量遙感數(shù)據(jù)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬雪梅;陳亮;俞冰;徐鋒;;基于決策樹和混合像元分解的城市擴(kuò)張分類[J];測(cè)繪通報(bào);2006年10期

2 劉濤;嚴(yán)海英;于曼竹;;高光譜影像混合像元分解比較研究[J];地理空間信息;2011年03期

3 金鑫;柯長(zhǎng)青;;基于混合像元分解的天山典型地區(qū)冰雪變化監(jiān)測(cè)[J];國(guó)土資源遙感;2012年04期

4 張偉;杜培軍;張華鵬;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜混合像元分解方法研究[J];測(cè)繪通報(bào);2007年07期

5 吳波;熊助國(guó);;基于光譜最佳尺度分割特征的高光譜混合像元分解[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2012年02期

6 張春森;李輝;;顧及混合像元分解的遙感圖像光譜模擬[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2013年09期

7 韓薇;劉宗波;;基于多層訓(xùn)練的稀疏非負(fù)矩陣高光譜混合像元分解[J];礦山測(cè)量;2014年02期

8 李熙;陳鋒銳;于之鋒;;小波系數(shù)插值支持下的遙感影像混合像元分解[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

9 王楠;張良培;杜博;;最小光譜相關(guān)約束NMF的高光譜遙感圖像混合像元分解[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年01期

10 吳波;周小成;趙銀娣;;端元光譜變化與混合像元分解精度的關(guān)系研究[J];遙感信息;2007年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 魏一葦;黃世奇;;高光譜混合像元分解技術(shù)研究綜述[A];國(guó)家安全地球物理叢書（九）——防災(zāi)減災(zāi)與國(guó)家安全[C];2013年

2 魏一葦;黃世奇;劉代志;;基于獨(dú)立成分分析的高光譜混合像元分解方法[A];國(guó)家安全地球物理叢書（八）——遙感地球物理與國(guó)家安全[C];2012年

3 鄧書斌;陳秋錦;;基于MTMF的混合像元分解方法研究[A];中國(guó)遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)2010年會(huì)暨區(qū)域遙感發(fā)展與產(chǎn)業(yè)高層論壇論文集[C];2010年

4 鄧書斌;陳秋錦;;基于MTMF的混合像元分解方法研究[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 孔祥兵;基于同質(zhì)區(qū)分析的高光譜影像混合像元分解[D];武漢大學(xué);2012年

2 李二森;高光譜遙感圖像混合像元分解的理論與算法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

3 李華麗;高光譜遙感影像自動(dòng)混合像元分解研究[D];武漢大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 吳明艷;部分植被覆蓋下的土壤鹽分高光譜遙感反演[D];東南大學(xué);2015年

2 郭陽(yáng);聯(lián)合近似稀疏和全變差正則化的高光譜影像混合像元分解[D];江西科技師范大學(xué);2015年

3 黃競(jìng)鋮;基于因子分析的混合像元分解方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 陳子玄;混合像元分解技術(shù)及其在阜新市土地覆蓋分類中的應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2008年

5 何曉寧;高光譜影像混合像元分解及亞象元定位[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年

6 劉楊;基于決策樹與混合像元分解的朝鮮土地利用/覆蓋分類研究[D];東北師范大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1080564