本文關(guān)鍵詞：基因表達(dá)式編程的多目標(biāo)空間選址優(yōu)化

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【摘要】：提出了基因表達(dá)式編程算法(GEP)的Pareto多目標(biāo)空間選址模型,成功求解了Bohachevsky函數(shù)及Shubert多峰函數(shù)模擬空間分布的選址問題。將此方法應(yīng)用于廣州市公共設(shè)施的空間優(yōu)化選址,取得了較好的結(jié)果。
【作者單位】： 廣州市房地產(chǎn)測繪院;
【關(guān)鍵詞】： 基因表達(dá)式編程算法 多目標(biāo)優(yōu)化 空間選址 GIS
【基金】：行業(yè)工程技術(shù)研究中心建設(shè)項目(穗科信字[2012]224-19號)~~
【分類號】：P208
【正文快照】： 地理空間多目標(biāo)優(yōu)化分析在GIS系統(tǒng)分析與決策的過程中占有重要地位[1]。多目標(biāo)優(yōu)化問題(multi-objective optimization problem,MOP)通常由相互沖突的多個目標(biāo)組成,大多數(shù)情況下,這些目標(biāo)相互之間不能直接進(jìn)行優(yōu)劣關(guān)系的比較,并且多目標(biāo)優(yōu)化的最優(yōu)解并不是單個解,而是一組均衡

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1 卞光浪;翟國君;劉雁春;黃謨濤;歐陽永忠;;應(yīng)用改進(jìn)歐拉算法解算磁性目標(biāo)空間位置參數(shù)[J];測繪學(xué)報;2011年03期

2 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙方胤;土地利用規(guī)劃中城市土地多目標(biāo)空間優(yōu)化配置模型及其求解算法研究[D];山東師范大學(xué);2012年

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本文編號：1080213