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基于道路網(wǎng)絡(luò)的犯罪時(shí)空分布特征與可視化研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-22 10:28

  本文關(guān)鍵詞:基于道路網(wǎng)絡(luò)的犯罪時(shí)空分布特征與可視化研究


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【摘要】:警務(wù)巡邏作為我國(guó)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的重要組成部分,在預(yù)防、減少犯罪等方面發(fā)揮了重要作用。目前,我國(guó)警務(wù)巡邏模式依然存在著警力分配不合理、巡邏設(shè)計(jì)不科學(xué)和防控對(duì)象不明確等問(wèn)題。如何提高警務(wù)巡邏效率已經(jīng)成為各地公安機(jī)關(guān)進(jìn)一步提升社會(huì)治安防控能力的重要問(wèn)題。為了有效提高我國(guó)警務(wù)巡邏效率,本文以衢州市柯城區(qū)為研究區(qū)域,以2011-14年盜竊犯罪為研究對(duì)象,以道路網(wǎng)絡(luò)為視角,主要對(duì)如下內(nèi)容進(jìn)行了研究:1、研究了犯罪在道路網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)空分布特征。利用犯罪洛倫茨曲線和犯罪基尼系數(shù),發(fā)現(xiàn)犯罪具有空間聚集性,即少部分犯罪熱點(diǎn)路段產(chǎn)生了大部分犯罪,如20.08%的路段聚集了60.96%的犯罪,并且具有時(shí)空聚集性,即少部分犯罪熱點(diǎn)時(shí)空路段產(chǎn)生了大部分犯罪,如20.00%的時(shí)空路段聚集了75.32%的犯罪。通過(guò)對(duì)每年路段和時(shí)空路段犯罪波動(dòng)程度進(jìn)行分析,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)犯罪在每年中具有相似的聚集特征和聚集程度,并且犯罪熱點(diǎn)和犯罪冷點(diǎn)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。2、提出了一種在道路網(wǎng)絡(luò)時(shí)空中識(shí)別和可視化犯罪時(shí)空熱點(diǎn)的方法,即基于路網(wǎng)時(shí)空核密度估計(jì)方法。利用該方法可以在路網(wǎng)時(shí)空中識(shí)別和可視化犯罪聚集的時(shí)空路段。根據(jù)犯罪熱點(diǎn)時(shí)空路段圖,巡邏人員能夠直觀、準(zhǔn)確、快速地發(fā)現(xiàn)哪些路段在哪些時(shí)間段是犯罪熱點(diǎn)。根據(jù)犯罪在道路網(wǎng)絡(luò)時(shí)空中的時(shí)空分布特征和犯罪熱點(diǎn)時(shí)空路段圖,警察部門能夠更加有效地開(kāi)展熱點(diǎn)警務(wù)巡邏模式,更加科學(xué)地分配警力資源,規(guī)劃巡邏方案和明確防控對(duì)象,把主要警力資源精確地投放到犯罪最嚴(yán)重的區(qū)域,從而進(jìn)一步提高社會(huì)治安防控能力。
【關(guān)鍵詞】:道路網(wǎng)絡(luò) 核密度估計(jì) 犯罪熱點(diǎn) 犯罪時(shí)空特征 警務(wù)巡邏 熱點(diǎn)警務(wù)
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:P208;D917
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 1 緒論11-19
  • 1.1 研究背景及意義11-12
  • 1.2 研究現(xiàn)狀12-17
  • 1.2.1 犯罪地理學(xué)12-13
  • 1.2.2 警務(wù)巡邏13-15
  • 1.2.3 基于路網(wǎng)空間分析15-17
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容17
  • 1.4 章節(jié)和內(nèi)容安排17-19
  • 2 研究基礎(chǔ)19-27
  • 2.1 研究區(qū)域19-20
  • 2.2 研究數(shù)據(jù)20-21
  • 2.3 路段和時(shí)空路段21-24
  • 2.3.1 路段21-23
  • 2.3.2 時(shí)空路段23-24
  • 2.4 以道路網(wǎng)絡(luò)為視角的原因24-25
  • 2.5 犯罪投影25
  • 2.6 本章小結(jié)25-27
  • 3 基于路網(wǎng)犯罪時(shí)空分布特征27-40
  • 3.1 犯罪洛倫茨曲線和犯罪基尼系數(shù)27-28
  • 3.2 犯罪空間分布特征28-33
  • 3.2.1 路段犯罪數(shù)量分布特征28-29
  • 3.2.2 犯罪路段聚集特征29-30
  • 3.2.3 路段犯罪變化特征30-33
  • 3.3 犯罪時(shí)空分布特征33-39
  • 3.3.1 時(shí)空路段犯罪數(shù)量分布特征33-34
  • 3.3.2 犯罪時(shí)空路段聚集特征34-35
  • 3.3.3 時(shí)空路段犯罪變化特征35-39
  • 3.4 本章小結(jié)39-40
  • 4 基于路網(wǎng)犯罪熱點(diǎn)可視化40-52
  • 4.1 傳統(tǒng)核密度估計(jì)40-44
  • 4.1.1 空間核密度估計(jì)40-42
  • 4.1.2 時(shí)空核密度估計(jì)42-44
  • 4.2 基于路網(wǎng)空間核密度估計(jì)44-45
  • 4.3 基于路網(wǎng)時(shí)空核密度估計(jì)45-48
  • 4.3.1 原理45-47
  • 4.3.2 分析結(jié)果47-48
  • 4.4 類核密度估計(jì)比較48-50
  • 4.5 本章小結(jié)50-52
  • 5 總結(jié)與展望52-55
  • 5.1 總結(jié)52-54
  • 5.2 展望54-55
  • 參考文獻(xiàn)55-59
  • 作者簡(jiǎn)介59

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 姜曉麗;張平宇;郭文炯;;遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工研究[J];地理研究;2014年01期

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4 陳利群;;建立數(shù)學(xué)模型解決110警車配置及巡邏方案[J];沿海企業(yè)與科技;2012年05期

5 甘若迅;呂睿;江一飛;樊鎖海;;基于遺傳算法的警車巡邏問(wèn)題求解[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年S1期

6 劉銳;胡偉平;王紅亮;吳馳;何勁;;基于核密度估計(jì)的廣佛都市區(qū)路網(wǎng)演變分析[J];地理科學(xué);2011年01期

7 李遠(yuǎn)勝;陳曉輝;吳群;;蟻群算法在110警車巡邏方案中的應(yīng)用[J];通信技術(shù);2010年10期

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本文編號(hào):1077998

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