本文關(guān)鍵詞：克服雙重約束的面目標(biāo)位置聚類方法

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【摘要】：面目標(biāo)的聚集模式識(shí)別是空間聚類研究的重要方向之一,但因多邊形幾何信息和空間障礙阻隔的雙重約束,目標(biāo)的位置相似性難以快速而準(zhǔn)確地計(jì)算。擴(kuò)展點(diǎn)目標(biāo)多尺度聚類方法,通過構(gòu)建面目標(biāo)的強(qiáng)度函數(shù)計(jì)算目標(biāo)與鄰近目標(biāo)的位置聚集程度,提出了有效作用于雙重約束下的面目標(biāo)位置聚類法,并以判斷相鄰尺度下同一面目標(biāo)類的強(qiáng)度函數(shù)閾值相等作為算法的收斂條件。經(jīng)試驗(yàn)分析與比較發(fā)現(xiàn),算法無須自定義參數(shù),能夠識(shí)別密度不均、任意形狀分布,以及"橋"鏈接的面目標(biāo)集群,同時(shí)能夠準(zhǔn)確判斷障礙約束對(duì)面目標(biāo)簇的阻隔和劃分。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 面目標(biāo) 位置聚類 Voronoi圖 空間障礙 評(píng)價(jià)指數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41561083;41261092;41561082) 云南省自然科學(xué)基金(2015FA016)~~
【分類號(hào)】：P208
【正文快照】： 面目標(biāo)空間聚類旨在通過計(jì)算面目標(biāo)間的相似性來識(shí)別具有近似特征或聚集分布模式的面目標(biāo)集合,進(jìn)而有效地發(fā)現(xiàn)地理實(shí)體的空間分異規(guī)律,廣泛運(yùn)用于城市功能區(qū)劃[1-2]、面狀地物的制圖綜合[3-5]、聚落或城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)擴(kuò)張分析[6]等領(lǐng)域。面目標(biāo)間的相似性分為空間信息相似性和非空間

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1075844