本文關(guān)鍵詞：地理分析任務(wù)驅(qū)動(dòng)的多源地理數(shù)據(jù)抽取與推送方法研究

  更多相關(guān)文章： 多源地理數(shù)據(jù) MongoDB 模型需求 維度抽取 數(shù)據(jù)推送

【摘要】：不同的地理模型對(duì)地理數(shù)據(jù)需求存在明顯的差異性。地理分析任務(wù)的日益復(fù)雜要求加強(qiáng)模型之間的耦合與集成,導(dǎo)致即使對(duì)于同一地理分析任務(wù),其中間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與變換也可能存在較大的差異。因此,無(wú)論是從地理模型的易用性還是從模型集成的視角,均需要架構(gòu)地理模型與多源地理數(shù)據(jù)間的橋梁。通過(guò)明確模型對(duì)數(shù)據(jù)的具體需求,架構(gòu)多源地理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具,實(shí)現(xiàn)地理模型與數(shù)據(jù)的互聯(lián)。 從地理數(shù)據(jù)的特性出發(fā),進(jìn)行地理數(shù)據(jù)的分類(lèi)、標(biāo)定與自動(dòng)抽取是實(shí)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)適應(yīng)模型需求的重要途徑。而對(duì)不同的模型的數(shù)據(jù)需求進(jìn)行系統(tǒng)梳理,總結(jié)相對(duì)較為通用的模型接口則是實(shí)現(xiàn)模型的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化,貫通不同模型間整合數(shù)據(jù)流的重要保障。因此,依托地理分析任務(wù),從地理數(shù)據(jù)特征和地理模型的數(shù)據(jù)需求兩條主線出發(fā),構(gòu)建基于任務(wù)模型的地理學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、抽取與匹配方法,進(jìn)而構(gòu)建基于任務(wù)模型的地理模型分析工作流平臺(tái)是有效提升地理模型可用性,強(qiáng)化地理模型分析能力的重要途徑。 本文從地理模型和地理數(shù)據(jù)雙重角度出發(fā),構(gòu)建基于數(shù)據(jù)專(zhuān)題和數(shù)據(jù)類(lèi)型的分類(lèi)與描述,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)在單一維度和綜合維度的抽取方法。分析模型對(duì)數(shù)據(jù)的需求,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)需求信息的提取和操作算子庫(kù),建立數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)到模型需求之間的數(shù)據(jù)流與自動(dòng)推送方法。本文主要內(nèi)容有： 1、基于MongoDB的地理數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織與管理方法 對(duì)現(xiàn)有多源地理數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)與分析,研究了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分類(lèi)方法,提出了結(jié)合專(zhuān)題數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)類(lèi)型的多源地理數(shù)據(jù)分類(lèi)方法。利用MongoDB的非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)模式,構(gòu)建多種地理數(shù)據(jù)的MongoDB統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理接口,實(shí)現(xiàn)基于MongoDB的多源地理數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織與管理。 2、基于任務(wù)模型的數(shù)據(jù)維度抽取與自動(dòng)推送機(jī)制 梳理與歸納分析了常用地理模型庫(kù),對(duì)不同模型的任務(wù)需求和數(shù)據(jù)需求進(jìn)行層次化的結(jié)構(gòu)解析；通過(guò)構(gòu)建模型的需求模板,實(shí)現(xiàn)對(duì)模型需求的提�。灰匀蝿�(wù)模型需求為驅(qū)動(dòng),利用維度抽取函數(shù)和抽取后操作算子庫(kù),架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)、抽取操作、操作算子與模型間的連接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的維度抽取與推送。 3、基于任務(wù)模型和數(shù)據(jù)自動(dòng)推送的沿海灘涂分析原型系統(tǒng) 構(gòu)建了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)操和數(shù)據(jù)流構(gòu)建為主要功能模塊的原型系統(tǒng),以沿海灘涂分析為例,驗(yàn)證了多源地理數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)維度抽取與自動(dòng)推送的可行性。
【關(guān)鍵詞】：多源地理數(shù)據(jù) MongoDB 模型需求 維度抽取 數(shù)據(jù)推送
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目錄8-10
• 圖目錄10-12
• 表目錄12-13
• 第1章 緒論13-20
• 1.1 研究背景和研究意義13-14
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 選題意義14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在GIS中的應(yīng)用14-15
• 1.2.2 多源地學(xué)數(shù)據(jù)的分類(lèi)研究15
• 1.2.3 數(shù)據(jù)抽取與數(shù)據(jù)推送研究15-17
• 1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容、方法和技術(shù)路線17-20
• 1.3.1 研究目標(biāo)17
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容17
• 1.3.3 技術(shù)路線17-18
• 1.3.4 論文結(jié)構(gòu)18-20
• 第2章 基于MongoDB的多源地理數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與抽取20-40
• 2.1 非關(guān)系結(jié)構(gòu)的多源地理數(shù)據(jù)分類(lèi)與描述20-26
• 2.1.1 結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的多源地理數(shù)據(jù)20-21
• 2.1.2 面向非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)組織的多源地理數(shù)據(jù)專(zhuān)題分類(lèi)21-22
• 2.1.3 基于XML Schema的地理元數(shù)據(jù)描述22-26
• 2.2 基于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的多源地理數(shù)據(jù)組織與存儲(chǔ)26-35
• 2.2.1 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織26-29
• 2.2.2 地理數(shù)據(jù)的清洗29-30
• 2.2.3 基于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)地理空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)30-34
• 2.2.4 MongoDB存儲(chǔ)地學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)34-35
• 2.3 基于MongoDB的多源地理數(shù)據(jù)抽取35-40
• 2.3.1 MongoDB的索引構(gòu)建35-37
• 2.3.2 基于數(shù)據(jù)維度的地理數(shù)據(jù)抽取方法37-40
• 第3章 面向地理模型分析的數(shù)據(jù)流解析與推送方法40-53
• 3.1 地理模型數(shù)據(jù)需求模板與兼顧需求的抽取算子庫(kù)構(gòu)建40-47
• 3.1.1 地理模型的需求分析40-42
• 3.1.2 基于地理模型需求的模型模板構(gòu)建與描述42-45
• 3.1.3 地理數(shù)據(jù)兼顧需求的抽取算子庫(kù)的構(gòu)建45-47
• 3.2 基于操作模板的數(shù)據(jù)流構(gòu)建47-50
• 3.2.1 數(shù)據(jù)的操作模板47-48
• 3.2.2 數(shù)據(jù)流的半自動(dòng)構(gòu)建48-50
• 3.3 基于數(shù)據(jù)流的地理數(shù)據(jù)推送方法50-53
• 3.3.1 數(shù)據(jù)流的接口實(shí)現(xiàn)50
• 3.3.2 數(shù)據(jù)的推送流程50-53
• 第4章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與案例驗(yàn)證53-66
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)53-54
• 4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)54-56
• 4.3 案例展示56-66
• 4.3.1 多源地理數(shù)據(jù)的處理56-59
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)案例59-66
• 第5章 結(jié)論與展望66-67
• 5.1 結(jié)論66
• 5.2 展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 致謝70

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊文安,陳行益;“元數(shù)據(jù)模型”在數(shù)據(jù)提取中的實(shí)現(xiàn)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年01期

2 劉若梅,蔣景瞳;地理信息的分類(lèi)原則與方法研究——以基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)分類(lèi)為例[J];測(cè)繪科學(xué);2004年S1期

3 程鋼;杜清運(yùn);蔡忠亮;;城市多媒體電子地圖專(zhuān)題內(nèi)容分類(lèi)探討——以《中國(guó)·武漢》光盤(pán)地圖為例[J];城市勘測(cè);2006年01期

4 廖一蘭;王勁峰;孟斌;李新虎;;人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化的一種方法[J];地理學(xué)報(bào);2007年10期

5 陳超;王亮;閆浩文;仇阿根;李玉祥;朱芳菲;;一種基于NoSQL的地圖瓦片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)[J];測(cè)繪科學(xué);2013年01期

6 陳崇成;林劍峰;吳小竹;巫建偉;連惠群;;基于NoSQL的海量空間數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)與服務(wù)方法[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期

7 錢(qián)敬;;B/S架構(gòu)中的數(shù)據(jù)推送設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年10期

8 張紹華,徐林昊,楊文柱,薛文玲,李天柱;基于樣本實(shí)例的Web信息抽取[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年04期

9 馬建華,孫九林;WDC-D大地測(cè)量學(xué)數(shù)據(jù)分類(lèi)與編碼的初步研究[J];河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年01期

10 錢(qián)建彬;張春泉;;城鄉(xiāng)一體化現(xiàn)代地籍?dāng)?shù)據(jù)分類(lèi)與要素編碼研究[J];現(xiàn)代測(cè)繪;2005年06期

，

本文編號(hào)：1067695