本文關(guān)鍵詞：基于云計算系統(tǒng)的空間查詢處理方法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的關(guān)系型空間數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能很好地適應(yīng)于超大規(guī)模高并發(fā)空間查詢訪問的處理需要的問題,該文著眼于解決大數(shù)據(jù)時代下地理信息服務(wù)所面臨的日益嚴峻的大規(guī)模空間查詢訪問需求,探索了一套基于Spark架構(gòu)的空間查詢實現(xiàn)技術(shù),并給出相應(yīng)的解決方案。提出一個基于Spark并提供類SQL訪問接口的空間查詢實現(xiàn)模型GeoSpark SQL,解決了以下關(guān)鍵問題:數(shù)據(jù)的外包矩形數(shù)據(jù)生成和標準地理信息數(shù)據(jù)對Spark的導(dǎo)入導(dǎo)出方法;Spark空間查詢算子實現(xiàn)方法;Spark空間索引與查詢優(yōu)化方法。GeoSpark SQL模型在初步實驗中,已可以滿足實時性的要求,對復(fù)雜的空間查詢也能有良好的性能表現(xiàn)。
【作者單位】： 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) Spark架構(gòu) 空間關(guān)系 空間查詢 云計算
【分類號】：P209;P208
【正文快照】： 0引言近年來由于互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,人類社會已經(jīng)進入一個信息爆炸的時代,互聯(lián)網(wǎng)上的信息量在以無法想象的速度迅猛增長。各行各業(yè)對于海量數(shù)據(jù)的存儲和處理能力的需求也隨之不斷增加。這些大量的數(shù)據(jù)聚集在一起,給應(yīng)用端的處理、分析與挖掘帶來了挑戰(zhàn)。業(yè)界將這種情形的數(shù)據(jù)稱

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