本文關(guān)鍵詞：基于C4.5決策樹(shù)的多特征遙感分類方法

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【摘要】：以錢塘江流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,利用2010年ETM,MODIS和DEM多源數(shù)據(jù),進(jìn)行土地利用分類研究。在分析土地類型的光譜特性和植被指數(shù)年度變化基礎(chǔ)上,運(yùn)用光譜指數(shù)法和代數(shù)法從數(shù)據(jù)中提取各種土地覆被類型特征。利用WEKA軟件平臺(tái)下的C4.5決策樹(shù)算法構(gòu)建決策樹(shù)分類模型,對(duì)錢塘江流域土地覆被類型進(jìn)行分類研究,取得較高的分類精度。
【作者單位】： 天津航天中為數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 多特征 C.決策樹(shù) 遙感影像 WEKA
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 遙感分類應(yīng)用中,傳統(tǒng)的監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法都是根據(jù)地物光譜特性為基礎(chǔ)來(lái)區(qū)分不同類別。然而,由于存在“同譜異物、同物異譜”的現(xiàn)象,單純地利用光譜反射(輻射)特性或圖像亮度值來(lái)區(qū)分地物類別,尤其對(duì)于兩類光譜特性相似的地物,勢(shì)必會(huì)造成分類的混淆和錯(cuò)誤。研究表明,結(jié)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 吳玉春;龍小建;;基于局部擇優(yōu)離散技術(shù)的C4.5改進(jìn)算法及其在學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

2 方德堅(jiān);游景升;;應(yīng)用決策樹(shù)C4.5算法在電視用戶收視行為之研究[J];哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

3 陶維成;;C4.5在營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];甘肅科技;2012年02期

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本文編號(hào)：1058121