本文關(guān)鍵詞：基于室內(nèi)傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)的行為軌跡幾何代數(shù)建模與特征分析方法

  更多相關(guān)文章： 時(shí)空軌跡 傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) 軌跡重構(gòu) 語(yǔ)義特征提取 幾何代數(shù)

【摘要】：伴隨著地理信息技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得對(duì)空間目標(biāo)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)觀測(cè)成為可能,傳感器與移動(dòng)終端已成為地理動(dòng)態(tài)觀測(cè)的重要手段,地理動(dòng)態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多元化、精細(xì)化的特點(diǎn)。“服務(wù)型”GIS概念的提出,GIS研究需要更多地聚焦于人體行為及與之相關(guān)聯(lián)的社會(huì)事件之中。時(shí)空軌跡作為人體行為的最直觀反映,內(nèi)蘊(yùn)幾何結(jié)構(gòu)特征,是行為研究的重要窗口。時(shí)空軌跡研究需要在數(shù)據(jù)組織時(shí)充分考慮到軌跡的時(shí)空動(dòng)態(tài)性,在對(duì)其幾何結(jié)構(gòu)加以分析的基礎(chǔ)上,形成特定的行為模態(tài),實(shí)現(xiàn)幾何分析到行為語(yǔ)義特征分析的轉(zhuǎn)換。為應(yīng)對(duì)目前逐漸興起的室內(nèi)定位、室內(nèi)人體行為研究,時(shí)空軌跡分析方法在時(shí)空尺度和精細(xì)層次上都要有一定程度的提升,包括對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)建模以及傳感器數(shù)據(jù)集成分析、室內(nèi)運(yùn)動(dòng)定位與追蹤、語(yǔ)義特征解析等方面需要進(jìn)一步的完善。本文以室內(nèi)區(qū)域作為研究背景進(jìn)行時(shí)空軌跡研究,選用傳感器進(jìn)行人體活動(dòng)監(jiān)測(cè),嘗試?yán)帽O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建室內(nèi)人體行為軌跡。引入幾何代數(shù)理論方法,構(gòu)建傳感器場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)幾何代數(shù)空間下動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)與路徑計(jì)算；分析人體運(yùn)動(dòng)特征及語(yǔ)義特征,建立最小語(yǔ)義單元,實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)到語(yǔ)義特征的轉(zhuǎn)化；分析個(gè)人和群體運(yùn)動(dòng)的空間區(qū)域特征和拓?fù)涮卣鳌１疚牡难芯抗ぷ髦饕ㄒ韵聨讉�(gè)方面：(1)基于幾何代數(shù)的場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)與傳感器數(shù)據(jù)集成表達(dá)。研究室內(nèi)空間目標(biāo)定位方法,針對(duì)傳感器數(shù)據(jù),基于圖論思想,建立傳感器網(wǎng)絡(luò)；利用幾何代數(shù)blade結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)—弧段—路徑的統(tǒng)一表達(dá),建立基于外積連通性的路徑計(jì)算和節(jié)點(diǎn)連通性規(guī)則。(2)基于室內(nèi)傳感器的人體軌跡重構(gòu)及分析。根據(jù)傳感器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)特征,提出人體室內(nèi)運(yùn)動(dòng)的空間目標(biāo)跟蹤方法：利用基于幾何代數(shù)的網(wǎng)絡(luò)分析方法,構(gòu)建動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)路徑實(shí)時(shí)計(jì)算規(guī)則,實(shí)現(xiàn)室內(nèi)人體行為軌跡的構(gòu)建；利用人體行為軌跡研究人體運(yùn)動(dòng)的空間特征和趨勢(shì)特征。(3)基于幾何代數(shù)的空間語(yǔ)義模型。研究人體運(yùn)動(dòng)特征和行為模式,構(gòu)建人體運(yùn)動(dòng)的語(yǔ)義特征；利用blade結(jié)構(gòu)進(jìn)行人體運(yùn)動(dòng)—語(yǔ)義的幾何代數(shù)編碼；建立節(jié)點(diǎn)聚類語(yǔ)義轉(zhuǎn)化算法,實(shí)現(xiàn)空間監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)到運(yùn)動(dòng)語(yǔ)義的轉(zhuǎn)化；根據(jù)語(yǔ)義轉(zhuǎn)化結(jié)果,采用空間統(tǒng)計(jì)分析方法,研究行為運(yùn)動(dòng)的空間分布特征。
【關(guān)鍵詞】：時(shí)空軌跡 傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) 軌跡重構(gòu) 語(yǔ)義特征提取 幾何代數(shù)
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 選題背景及研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 空間目標(biāo)移動(dòng)定位技術(shù)12-13
• 1.2.2 時(shí)空軌跡分析及預(yù)測(cè)13-14
• 1.2.3 運(yùn)動(dòng)特征及行為模式分析14
• 1.2.4 存在的問(wèn)題14-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、技術(shù)路線與論文組織15-18
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.3.2 技術(shù)路線16
• 1.3.3 論文組織16-18
• 第2章 基于幾何代數(shù)的場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)與傳感器數(shù)據(jù)集成表達(dá)18-28
• 2.1 傳感器數(shù)據(jù)及場(chǎng)景設(shè)定18-21
• 2.2 基于幾何代數(shù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型21-24
• 2.2.1 幾何代數(shù)及其對(duì)象表達(dá)21-22
• 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)要素的幾何表達(dá)模型22-24
• 2.3 基于傳感器的人體運(yùn)動(dòng)軌跡表達(dá)24-25
• 2.4 拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)與傳感器運(yùn)動(dòng)軌跡的集成框架25-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于室內(nèi)傳感器的軌跡重構(gòu)及統(tǒng)計(jì)分析28-43
• 3.1 基于傳感器鄰接關(guān)系的目標(biāo)跟蹤方法28-29
• 3.2 基于幾何代數(shù)的傳感器數(shù)據(jù)軌跡重構(gòu)方法29-36
• 3.2.1 路徑拓展規(guī)則29-31
• 3.2.2 路徑約束規(guī)則31-33
• 3.2.3 軌跡重構(gòu)算法33-35
• 3.2.4 案例驗(yàn)證35-36
• 3.3 不確定性解析及統(tǒng)計(jì)分析36-41
• 3.3.1 不確定性解析36-37
• 3.3.2 統(tǒng)計(jì)分析37-41
• 3.4 室內(nèi)空間活動(dòng)規(guī)律挖掘41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第4章 基于幾何代數(shù)的空間語(yǔ)義模型43-53
• 4.1 基于幾何代數(shù)的空間語(yǔ)義模型43-46
• 4.1.1 室內(nèi)環(huán)境下人體運(yùn)動(dòng)表達(dá)44-45
• 4.1.2 基于幾何代數(shù)行為軌跡語(yǔ)義類型表達(dá)45-46
• 4.2 空間語(yǔ)義轉(zhuǎn)化46-48
• 4.3 空間行為特征挖掘48-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第5章 結(jié)論與展望53-55
• 5.1 主要研究成果53
• 5.2 論文特色53-54
• 5.3 研究展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-60
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果60-61
• 致謝61

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 郝久月;李超;高磊;熊璋;;智能監(jiān)控場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡聚類算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2009年09期

2 馬林兵;張新長(zhǎng);;面向全時(shí)段查詢的移動(dòng)對(duì)象時(shí)空數(shù)據(jù)模型研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2008年02期

3 孫巍,王行剛;移動(dòng)定位技術(shù)綜述[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2003年06期

，

本文編號(hào)：1057644