本文關(guān)鍵詞：基于室內(nèi)傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)的行為軌跡幾何代數(shù)建模與特征分析方法

  更多相關(guān)文章： 時空軌跡 傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù) 軌跡重構(gòu) 語義特征提取 幾何代數(shù)

【摘要】：伴隨著地理信息技術(shù)的不斷發(fā)展與進步,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得對空間目標進行長時間連續(xù)觀測成為可能,傳感器與移動終端已成為地理動態(tài)觀測的重要手段,地理動態(tài)觀測數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多元化、精細化的特點�！胺⻊�(wù)型”GIS概念的提出,GIS研究需要更多地聚焦于人體行為及與之相關(guān)聯(lián)的社會事件之中。時空軌跡作為人體行為的最直觀反映,內(nèi)蘊幾何結(jié)構(gòu)特征,是行為研究的重要窗口。時空軌跡研究需要在數(shù)據(jù)組織時充分考慮到軌跡的時空動態(tài)性,在對其幾何結(jié)構(gòu)加以分析的基礎(chǔ)上,形成特定的行為模態(tài),實現(xiàn)幾何分析到行為語義特征分析的轉(zhuǎn)換。為應(yīng)對目前逐漸興起的室內(nèi)定位、室內(nèi)人體行為研究,時空軌跡分析方法在時空尺度和精細層次上都要有一定程度的提升,包括對室內(nèi)場景網(wǎng)絡(luò)建模以及傳感器數(shù)據(jù)集成分析、室內(nèi)運動定位與追蹤、語義特征解析等方面需要進一步的完善。本文以室內(nèi)區(qū)域作為研究背景進行時空軌跡研究,選用傳感器進行人體活動監(jiān)測,嘗試利用監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建室內(nèi)人體行為軌跡。引入幾何代數(shù)理論方法,構(gòu)建傳感器場景網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)幾何代數(shù)空間下動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的表達與路徑計算；分析人體運動特征及語義特征,建立最小語義單元,實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)到語義特征的轉(zhuǎn)化；分析個人和群體運動的空間區(qū)域特征和拓撲特征。本文的研究工作主要包括以下幾個方面：(1)基于幾何代數(shù)的場景網(wǎng)絡(luò)與傳感器數(shù)據(jù)集成表達。研究室內(nèi)空間目標定位方法,針對傳感器數(shù)據(jù),基于圖論思想,建立傳感器網(wǎng)絡(luò)；利用幾何代數(shù)blade結(jié)構(gòu),實現(xiàn)空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點—弧段—路徑的統(tǒng)一表達,建立基于外積連通性的路徑計算和節(jié)點連通性規(guī)則。(2)基于室內(nèi)傳感器的人體軌跡重構(gòu)及分析。根據(jù)傳感器拓撲結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)特征,提出人體室內(nèi)運動的空間目標跟蹤方法：利用基于幾何代數(shù)的網(wǎng)絡(luò)分析方法,構(gòu)建動態(tài)網(wǎng)絡(luò)路徑實時計算規(guī)則,實現(xiàn)室內(nèi)人體行為軌跡的構(gòu)建；利用人體行為軌跡研究人體運動的空間特征和趨勢特征。(3)基于幾何代數(shù)的空間語義模型。研究人體運動特征和行為模式,構(gòu)建人體運動的語義特征；利用blade結(jié)構(gòu)進行人體運動—語義的幾何代數(shù)編碼；建立節(jié)點聚類語義轉(zhuǎn)化算法,實現(xiàn)空間監(jiān)測數(shù)據(jù)到運動語義的轉(zhuǎn)化；根據(jù)語義轉(zhuǎn)化結(jié)果,采用空間統(tǒng)計分析方法,研究行為運動的空間分布特征。
【關(guān)鍵詞】：時空軌跡 傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù) 軌跡重構(gòu) 語義特征提取 幾何代數(shù)
【學位授予單位】：南京師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 選題背景及研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 空間目標移動定位技術(shù)12-13
• 1.2.2 時空軌跡分析及預(yù)測13-14
• 1.2.3 運動特征及行為模式分析14
• 1.2.4 存在的問題14-15
• 1.3 研究內(nèi)容、技術(shù)路線與論文組織15-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.3.2 技術(shù)路線16
• 1.3.3 論文組織16-18
• 第2章 基于幾何代數(shù)的場景網(wǎng)絡(luò)與傳感器數(shù)據(jù)集成表達18-28
• 2.1 傳感器數(shù)據(jù)及場景設(shè)定18-21
• 2.2 基于幾何代數(shù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型21-24
• 2.2.1 幾何代數(shù)及其對象表達21-22
• 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)要素的幾何表達模型22-24
• 2.3 基于傳感器的人體運動軌跡表達24-25
• 2.4 拓撲網(wǎng)絡(luò)與傳感器運動軌跡的集成框架25-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于室內(nèi)傳感器的軌跡重構(gòu)及統(tǒng)計分析28-43
• 3.1 基于傳感器鄰接關(guān)系的目標跟蹤方法28-29
• 3.2 基于幾何代數(shù)的傳感器數(shù)據(jù)軌跡重構(gòu)方法29-36
• 3.2.1 路徑拓展規(guī)則29-31
• 3.2.2 路徑約束規(guī)則31-33
• 3.2.3 軌跡重構(gòu)算法33-35
• 3.2.4 案例驗證35-36
• 3.3 不確定性解析及統(tǒng)計分析36-41
• 3.3.1 不確定性解析36-37
• 3.3.2 統(tǒng)計分析37-41
• 3.4 室內(nèi)空間活動規(guī)律挖掘41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第4章 基于幾何代數(shù)的空間語義模型43-53
• 4.1 基于幾何代數(shù)的空間語義模型43-46
• 4.1.1 室內(nèi)環(huán)境下人體運動表達44-45
• 4.1.2 基于幾何代數(shù)行為軌跡語義類型表達45-46
• 4.2 空間語義轉(zhuǎn)化46-48
• 4.3 空間行為特征挖掘48-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第5章 結(jié)論與展望53-55
• 5.1 主要研究成果53
• 5.2 論文特色53-54
• 5.3 研究展望54-55
• 參考文獻55-60
• 在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文及研究成果60-61
• 致謝61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 郝久月;李超;高磊;熊璋;;智能監(jiān)控場景中運動目標軌跡聚類算法[J];北京航空航天大學學報;2009年09期

2 馬林兵;張新長;;面向全時段查詢的移動對象時空數(shù)據(jù)模型研究[J];測繪學報;2008年02期

3 孫巍,王行剛;移動定位技術(shù)綜述[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2003年06期

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本文編號：1057644