本文關(guān)鍵詞：一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市用地高分辨率影像信息提取方法

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【摘要】：以國產(chǎn)高分辨率遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,在建立城市用地類型體系的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一套結(jié)合面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罘椒ê透怕噬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)勢的城市用地信息提取方法。對唐山市路南區(qū)實(shí)例驗(yàn)證表明,本研究提出的城市用地信息提取方法和分類結(jié)果能夠有效地提取包括城市裸地、建筑用地、水體、綠地、道路等城市用地類型,總體分類精度達(dá)86%,kappa系數(shù)達(dá)0.78。
【作者單位】： 西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;
【關(guān)鍵詞】： 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多尺度分割 高分辨率影像 城市用地 信息提取 精度評價(jià)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31260156)
【分類號】：P237
【正文快照】： 1概況近些年來,隨著城市化水平的不斷提高,熱島效應(yīng)、耕地占用、土地利用效率低下等城市生態(tài)環(huán)境問題日益受到關(guān)注[1]。城市用地格局和城市發(fā)展模式的差異是導(dǎo)致城市生態(tài)環(huán)境問題的主要原因[2],因此,快速、準(zhǔn)確提取城市用地信息就成為城市生態(tài)環(huán)境狀況監(jiān)測相關(guān)研究的基礎(chǔ)性工

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1056873