本文關(guān)鍵詞：遙感圖像信息容量與地表熱環(huán)境間關(guān)系研究

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【摘要】：中國(guó)現(xiàn)在處于快速的城市化過程,城市化對(duì)城市小氣候、環(huán)境和生態(tài)安全有持久且深遠(yuǎn)的影響,隨著地表植被狀況與覆被類型與地表理化性質(zhì)的改變,地氣系統(tǒng)之間的水熱交換過程也發(fā)生變化,進(jìn)而改變了城市“熱”環(huán)境系統(tǒng)。 遙感信息容量是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)在遙感圖像處理上的發(fā)展,通過對(duì)遙感圖像灰度值的統(tǒng)計(jì)計(jì)算反應(yīng)像素之間的變化程度；遙感信息容量能有效的表示圖像的有效信息量的大小,并且用數(shù)值表示。遙感信息容量計(jì)算模型構(gòu)建于多維直方圖理論之上,根據(jù)約束區(qū)間的不同取值,其計(jì)算結(jié)果能夠有效的表征遙感圖像質(zhì)量或地表的復(fù)雜程度,數(shù)值主要受遙感圖像的灰度值變化影響,影響其大小因子有：地貌類型、地表覆蓋物、地物之間相互關(guān)系等。 本文在對(duì)信息容量深入研究的基礎(chǔ)上,著重分析了現(xiàn)有遙感信息容量計(jì)算模型對(duì)于不同圖像的評(píng)價(jià)效果。并且以陜西省關(guān)中平原地區(qū)為例,以Landsat8OLI多光譜數(shù)據(jù)和TIRS熱紅外數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,以遙感定量反演和GIS空間分析為技術(shù)支撐,計(jì)算了實(shí)驗(yàn)區(qū)中多種植被指數(shù)、同時(shí)采用不同的地溫反演方法對(duì)西安城市的地表溫度狀況進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),并且以空間分析和地統(tǒng)計(jì)等方法分析Landsat8數(shù)據(jù)的信息容量與植被指數(shù)和地表溫度之間的耦合關(guān)系。研究取得主要結(jié)論的是： 1.在研究遙感圖像的信息容量特征的基礎(chǔ)上,分析了模型對(duì)圖像變化的響應(yīng)特征,說明了信息容量能夠反映這些圖像處理方法對(duì)圖像質(zhì)量的提高。 2.根據(jù)不同的地溫反演方法,分析了兩種的Landsat8的反演方法。表明地表溫度反演算法中,單窗算法是最合適TIRS傳感器數(shù)據(jù)的算法。 3.探討了信息容量與幾種植被指數(shù)之間的耦合關(guān)系,表明遙感信息容量與NDVI和植被蓋度之間的確定指數(shù)達(dá)到0.8以上相關(guān)性在0.85以上。 4.研究表明信息容量與地表溫度變化相關(guān)性在0.93以上,說明信息容量對(duì)地表溫度的變化十分敏感。 5.通過論證信息容量與地表溫度之間的關(guān)系,拓寬了信息容量在地學(xué)上的意義,研究引入了更廣泛的研究領(lǐng)域中。
【關(guān)鍵詞】：遙感信息容量 地表溫度 植被指數(shù) 相關(guān)性
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P237;X16
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目錄6-9
• 第一章 緒論9-20
• 1.1 研究背景9-12
• 1.1.1 區(qū)域熱環(huán)境特征9-10
• 1.1.2 遙感數(shù)字圖像信息特征10-11
• 1.1.3 遙感信息容量11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 研究目的與意義15-16
• 1.4 研究?jī)?nèi)容16-18
• 1.4.1 研究來源16
• 1.4.2 研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4.3 論文組織結(jié)構(gòu)17-18
• 1.4.4 技術(shù)路線圖18
• 1.5 本章小結(jié)18-20
• 第二章 研究區(qū)概況與方法20-31
• 2.1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源20-24
• 2.1.1 研究區(qū)概況20-21
• 2.1.2 數(shù)據(jù)來源21-23
• 2.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理23-24
• 2.2 研究方法與理論24-27
• 2.2.1 遙感地學(xué)分析24
• 2.2.2 遙感數(shù)據(jù)信息研究方法24-25
• 2.2.3 柵格數(shù)據(jù)的GIS空間分析25-26
• 2.2.4 GIS地統(tǒng)計(jì)分析26-27
• 2.3 關(guān)鍵技術(shù)27-29
• 2.3.1 TIRS熱紅外圖像的溫度反演27-29
• 2.3.2 柵格計(jì)算框架下的多數(shù)據(jù)源綜合分析29
• 2.4 本章小結(jié)29-31
• 第三章 遙感數(shù)字信息容量模型構(gòu)建與分析31-46
• 3.1 模型構(gòu)建31-35
• 3.1.1 遙感圖像直方圖31-32
• 3.1.2 遙感數(shù)字圖像信息容量模型構(gòu)建32-33
• 3.1.3 信息容量約束區(qū)間33-35
• 3.2 模型分析35-41
• 3.2.1 信息容量的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)分析35-38
• 3.2.2 信息容量的地表復(fù)雜度評(píng)價(jià)分析38-39
• 3.2.3 窗口信息容量特征39-41
• 3.3 信息容量對(duì)圖像變化的響應(yīng)特征41-45
• 3.3.1 信息容量對(duì)圖像不同波段的響應(yīng)41-43
• 3.3.2 信息容量對(duì)圖像變化的響應(yīng)特征43-45
• 3.4 本章小結(jié)45-46
• 第四章 信息容量與植被指數(shù)關(guān)系分析46-58
• 4.1 植被指數(shù)46-50
• 4.1.1 植被指數(shù)概述46
• 4.1.2 植被指數(shù)選擇46-50
• 4.1.3 植被蓋度50
• 4.2 植被指數(shù)與信息容量相關(guān)性特征分析50-52
• 4.2.1 實(shí)驗(yàn)樣區(qū)50-51
• 4.2.2 信息容量與植被指數(shù)計(jì)算51-52
• 4.3 結(jié)果分析52-56
• 4.3.1 信息容量與多種植被指數(shù)均值回歸分析52-54
• 4.3.2 信息容量與植被均方差回歸分析54-56
• 4.4 本章小結(jié)56-58
• 第五章 地表熱環(huán)境空間特征分析58-71
• 5.1 地表溫度反演過程58-62
• 5.1.1 亮度溫度58-59
• 5.1.2 地表溫度計(jì)算59-61
• 5.1.3 兩種算法結(jié)果比較61-62
• 5.2 地表溫度空間特征分析62-68
• 5.2.1 地表溫度與植被關(guān)系特征62-66
• 5.2.2 地表溫度與信息容量關(guān)系分析66-67
• 5.2.3 地表溫度與窗口信息容量趨勢(shì)特征67-68
• 5.3 地表溫度與信息容量空間關(guān)系特征68-69
• 5.4 本章小結(jié)69-71
• 第六章 結(jié)論與展望71-73
• 6.1 研究結(jié)論71-72
• 6.2 不足與展望72-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 碩士學(xué)位期間取得的科研成果77-78
• 致謝78-79
• 附件79

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1051288