矢量地圖數(shù)據(jù)簡化研究進展
本文關(guān)鍵詞:矢量地圖數(shù)據(jù)簡化研究進展
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【摘要】:從傳統(tǒng)矢量數(shù)據(jù)簡化算法及基于并行技術(shù)的矢量數(shù)據(jù)簡化算法兩方面進行分析,將當前傳統(tǒng)的矢量數(shù)據(jù)簡化算法:Douglas-Peuker的簡化算法及演化、Li-OpenShaw簡化算法及演化、漸進式的簡化算法及演化、基于小波理論的簡化算法及演化和簡化質(zhì)量的評價,在基于并行技術(shù)簡化算法研究的基礎(chǔ)上,指出矢量數(shù)據(jù)并行簡化和簡化算法的智能化、感知化、自動化是矢量數(shù)據(jù)簡化研究發(fā)展的趨勢。
【作者單位】: 北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)國家重點實驗室;中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 矢量數(shù)據(jù) 簡化 算法 并行
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(41401532)
【分類號】:P208
【正文快照】: 矢量數(shù)據(jù)是GIS領(lǐng)域一種重要的數(shù)據(jù)[1],尤其是ESRI公司推出shapefile格式的文件后,矢量數(shù)據(jù)的應(yīng)用性和普及性越來越廣泛。對矢量數(shù)據(jù)的可視化是地理信息科學(xué)領(lǐng)域研究的一個重要方向[2],矢量數(shù)據(jù)的可視化關(guān)系到矢量數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度與深度、關(guān)系到?jīng)Q策者的決策能力、關(guān)系到科研成
【共引文獻】
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【相似文獻】
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,本文編號:1042853
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