本文關(guān)鍵詞：基于線要素動(dòng)態(tài)化簡(jiǎn)的匹配算法比較與評(píng)價(jià)

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【摘要】：矢量線要素?cái)?shù)據(jù)來(lái)源多樣,細(xì)節(jié)層次不一,限制了已有匹配算法正確率的提高,同時(shí)也給算法評(píng)價(jià)帶來(lái)困難�；�(jiǎn)可以減少線要素細(xì)節(jié)層次,提取其主要形態(tài),據(jù)此提出一種基于線要素動(dòng)態(tài)化簡(jiǎn)的匹配算法評(píng)價(jià)新方法。對(duì)不同匹配算法采用相同數(shù)據(jù),在相同化簡(jiǎn)算法支撐下進(jìn)行匹配,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同匹配算法的評(píng)價(jià)。首先,闡述動(dòng)態(tài)化簡(jiǎn)方法提取線要素主要形態(tài)的過(guò)程;其次,利用動(dòng)態(tài)化簡(jiǎn)分別輔助4種已有匹配算法,獲取每個(gè)匹配算法的最優(yōu)匹配正確率;最后,將4種匹配算法的原始匹配結(jié)果與加入動(dòng)態(tài)化簡(jiǎn)后的匹配結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,分析化簡(jiǎn)對(duì)匹配結(jié)果的影響,并把該影響運(yùn)用到匹配算法的比較和評(píng)價(jià)中來(lái)。其中,1通過(guò)匹配正確率變化、誤匹配等分析了匹配算法的數(shù)據(jù)適用性;2通過(guò)化簡(jiǎn)比例系數(shù)K變化時(shí)新增匹配數(shù)量的統(tǒng)計(jì),評(píng)價(jià)了匹配算法對(duì)線要素局部細(xì)節(jié)的敏感程度并提出該指標(biāo)的量化方法;3結(jié)合匹配算法采用的匹配相似度指標(biāo)對(duì)其作出評(píng)價(jià)。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 線要素匹配 動(dòng)態(tài)化簡(jiǎn) 匹配正確率 數(shù)據(jù)適用性 局部細(xì)節(jié)敏感度 客觀性評(píng)價(jià)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41171305;41571442)
【分類(lèi)號(hào)】：P208
【正文快照】： 隨著傳感器技術(shù)和地球信息科學(xué)的發(fā)展,海量空間數(shù)據(jù)迅速涌現(xiàn)。實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常需要將一些多源數(shù)據(jù)有機(jī)整合以更好地發(fā)揮空間數(shù)據(jù)的作用,即進(jìn)行數(shù)據(jù)集成和融合�？臻g數(shù)據(jù)匹配作為數(shù)據(jù)集成、融合及更新的核心技術(shù)之一,越來(lái)越受到重視。線要素匹配是當(dāng)前空間數(shù)據(jù)匹配領(lǐng)域較為活躍

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 李健;劉鳳德;趙利平;李靖;張剛;;相對(duì)定向中最優(yōu)特征點(diǎn)匹配算法的研究與應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2010年04期

2 張泊平;侯建;;GPS視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)中多級(jí)實(shí)時(shí)匹配算法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年13期

3 郝燕玲;唐文靜;趙玉新;李寧;;基于空間相似性的面實(shí)體匹配算法研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2008年04期

4 陳鷹,葉勤,鐘志勇;基于小波變換的雷達(dá)與光學(xué)影像匹配算法研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2000年03期

5 譚駿祥;李少達(dá);楊容浩;;迭代最近點(diǎn)匹配算法的樹(shù)結(jié)構(gòu)k近鄰搜索比較研究[J];測(cè)繪科學(xué);2014年04期

6 ;[J];;年期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊容浩;無(wú)控制DEM匹配算法性能比較與改進(jìn)研究[D];西南交通大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1038793