本文關鍵詞：陸表定量遙感反演方法的發(fā)展新動態(tài)

  更多相關文章： 定量遙感 反演 正則化 機器學習 GLASS產品 氣候數(shù)據(jù)集

【摘要】：隨著獲取的遙感數(shù)據(jù)越來越多,定量遙感正處于一個飛速發(fā)展的時期。本文從反演方法和遙感數(shù)據(jù)產品生成兩個主要方面對近期陸表定量遙感的發(fā)展進行評述。由于大氣—陸表系統(tǒng)的環(huán)境變量數(shù)遠遠超過遙感觀測數(shù),定量遙感反演的本質是個病態(tài)反演問題。在評述機器學習方法(包括人工神經網(wǎng)絡、支持向量回歸、多元自適應回歸樣條函數(shù)等)的應用基礎上,重點關注克服病態(tài)反演的7種正則化方法:多源數(shù)據(jù)、先驗知識、最優(yōu)化反演的求解約束、時空約束、多反演算法集成、數(shù)據(jù)同化和尺度轉換。定量遙感發(fā)展的另外一個顯著特征是由數(shù)據(jù)提供者(比如數(shù)據(jù)中心)將觀測的遙感數(shù)據(jù)轉換成不同的地球生物物理化學參數(shù)產品,即遙感高級產品,并服務于數(shù)據(jù)使用者。概括介紹了北京師范大學牽頭研發(fā)的GLASS(Global LAnd Surface Satellite)產品的新進展與全球氣候數(shù)據(jù)集的研發(fā)情況。
【作者單位】： 遙感科學國家重點實驗室北京師范大學地理與遙感科學學院;北京師范大學全球變化與地球系統(tǒng)科學學院;北京師范大學地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 定量遙感 反演 正則化 機器學習 GLASS產品 氣候數(shù)據(jù)集
【基金】：國家自然科學基金項目(編號:41331173) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)(編號:2013AA122801)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： 引用格式:梁順林,程潔,賈坤,江波,劉強,劉素紅,肖志強,謝先紅,姚云軍,袁文平,張曉通,趙祥.2016.陸表定量遙感反演方法的發(fā)展新動態(tài).遙感學報,20(5):875 898Liang S L,Cheng J,Jia K,Jiang B,Liu Q,Liu S H,Xiao Z Q,Xie X H,Yao Y J,Yuan W P,Zhang X T and Zhao X.2016.Rece

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本文編號：1036897