本文關(guān)鍵詞：基于交叉驗(yàn)證的遙感影像精細(xì)分類研究

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【摘要】：隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,多光譜和高分辨率遙感已成為重要發(fā)展趨勢。這對(duì)分類方法提出更高要求,也增加了難度,特別在精細(xì)分類實(shí)踐應(yīng)用中,相似地物間性狀差異較小,同物異譜、同譜異物現(xiàn)象普遍存在。本文以美國印第安納州地區(qū)高光譜影像(AVIRIS影像)和武漢九峰地區(qū)高分辨率影像(Quickbird影像)為研究對(duì)象,利用交叉驗(yàn)證的方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),分別采用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)和留一驗(yàn)證法(Leave-One-Out Cross Validation,LOOCV)對(duì)影像進(jìn)行分類,并根據(jù)實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)估計(jì)精度,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示出該方法有較高精度和良好效果。
【作者單位】： 重慶市勘測院;重慶建筑工程職業(yè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜 高分辨率 SVM LOOCV 交叉驗(yàn)證
【基金】：住房城鄉(xiāng)建設(shè)部2015年科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目(2015-K8-009)
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： (1.重慶市勘測院,重慶400020;2.重慶建筑工程職業(yè)學(xué)院,重慶400072)1引言遙感影像可以真實(shí)地反映一定區(qū)域范圍內(nèi)的地物信息。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,對(duì)地觀測技術(shù)不斷提高,高光譜和高分辨率遙感已成為重要發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)的多光譜遙感以其較高的光譜分辨率和空間分辨率可以在一定程

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本文編號(hào)：1028206