發(fā)布時間：2017-10-13 14:47

  本文關(guān)鍵詞：基于GIS與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人口預(yù)測與信息管理系統(tǒng)開發(fā)研究

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【摘要】：我國是一個人口大國,人口數(shù)量眾多且相關(guān)的人口信息復雜而繁瑣,所以需建立一個完善人口信息管理系統(tǒng),對某一地區(qū)的人口信息進行統(tǒng)一的管理。然而傳統(tǒng)的人口信息管理系統(tǒng)存在著與用戶交互能力差,可視化程度低,預(yù)測功能不夠完善問題。針對這種情況,作者基于GIS與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),開發(fā)了一個人口預(yù)測與信息管理系統(tǒng)。首先,研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論,并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在迭代次數(shù),收斂速度,計算精度方面進行了綜合改進,以提高人口預(yù)測的效率與準確性;其次,根據(jù)人口預(yù)測的相關(guān)概念以及信息管理系統(tǒng)的相關(guān)需求,在Windows.N ET Framework,AE以及SQL2012環(huán)境下,設(shè)計了人口預(yù)測信息管理系統(tǒng)的總體框架,構(gòu)建了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)的各功能模塊;最后,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人口預(yù)測模塊嵌入到人口預(yù)測與信息管理系統(tǒng)中,使用C#語言對系統(tǒng)的各個功能模塊進行了開發(fā)與實現(xiàn)。系統(tǒng)現(xiàn)已在貴州黔南布依族苗族自治州的荔波縣進行了應(yīng)用,應(yīng)用結(jié)果表明,結(jié)合GIS與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所開發(fā)出來的人口預(yù)測與信息管理系統(tǒng),不僅提高了可視化程度和與用戶交互的能力,還提高了人口預(yù)測的效率與精度,達到了設(shè)計要求。
【關(guān)鍵詞】：人口信息管理 人口預(yù)測 GIS BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學位授予單位】：江西理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P208;TP18;C924.2
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 課題研究背景及意義9-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線14-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容14
• 1.3.2 技術(shù)路線14-15
• 1.4 論文章節(jié)安排15-17
• 第二章 人口預(yù)測的相關(guān)知識及GIS在人口預(yù)測中的作用17-25
• 2.1 我國人口的特點17-19
• 2.2 人口預(yù)測的相關(guān)知識19-23
• 2.2.1 人口的概念和影響人口的因素19-20
• 2.2.2 人口預(yù)測的概念20
• 2.2.3 人口預(yù)測的步驟20-21
• 2.2.4 人口預(yù)測的目的21-22
• 2.2.5 人口預(yù)測的作用22-23
• 2.2.6 人口預(yù)測流程結(jié)構(gòu)23
• 2.3 GIS在人口預(yù)測中的作用23-25
• 2.3.1 GIS為人口預(yù)測提供數(shù)據(jù)采集和管理23-24
• 2.3.2 GIS為人口預(yù)測提供空間分析和數(shù)據(jù)的顯示24
• 2.3.3 GIS為人口預(yù)測提供多樣化的查詢方式24-25
• 第三章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合改進與人口預(yù)測25-45
• 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述25-26
• 3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的由來25
• 3.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念25-26
• 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述以及算法實現(xiàn)過程26-31
• 3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的由來26-27
• 3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念27
• 3.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)27-28
• 3.2.4 梯度下降法（Delta規(guī)則）28-29
• 3.2.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)過程29-31
• 3.3 常用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法改進31-33
• 3.3.1 基于自調(diào)整學習效率算法的改進31
• 3.3.2 基于附加沖向量算法的改進31-32
• 3.3.3 基于模擬退火算法的改進32-33
• 3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的綜合改進33-36
• 3.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法綜合改進方法的思想33
• 3.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法綜合改進方法的實現(xiàn)過程33-36
• 3.5 綜合改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在人口預(yù)測中的應(yīng)用36-45
• 第四章 人口預(yù)測與信息管理系統(tǒng)的分析與設(shè)計45-55
• 4.1 系統(tǒng)分析45-46
• 4.1.1 系統(tǒng)的可行性分析45
• 4.1.2 系統(tǒng)的需求分析45-46
• 4.2 系統(tǒng)開發(fā)的原則46-47
• 4.2.1 系統(tǒng)處理的準確性和及時性46
• 4.2.2 系統(tǒng)的開放性和系統(tǒng)的可擴充性46-47
• 4.2.3 系統(tǒng)的易用性和易維護性47
• 4.2.4 系統(tǒng)的標準性47
• 4.2.5 系統(tǒng)的先進性47
• 4.3 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計47-49
• 4.4 空間數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與建立49-51
• 4.4.1 空間數(shù)據(jù)的采集49
• 4.4.2 空間數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計49-50
• 4.4.3 空間數(shù)據(jù)庫的建立50-51
• 4.5 人口屬性數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與建立51-53
• 4.5.1 人口數(shù)據(jù)的采集51
• 4.5.2 人口屬性數(shù)據(jù)庫的設(shè)計51-52
• 4.5.3 人口屬性數(shù)據(jù)庫的建立52-53
• 4.6 系統(tǒng)各功能模塊設(shè)計53-55
• 第五章 人口預(yù)測與信息管理系統(tǒng)的開發(fā)與實現(xiàn)55-78
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)概述55
• 5.2 系統(tǒng)登陸界面55-57
• 5.3 系統(tǒng)主界面57-58
• 5.4 人口地圖操作58-61
• 5.5 人口數(shù)據(jù)管理61-63
• 5.6 人口信息查詢63-67
• 5.7 人口數(shù)據(jù)分析67-72
• 5.8 人口信息專題圖制作72-74
• 5.9 人口預(yù)測74-78
• 第六章 總結(jié)與展望78-80
• 6.1 總結(jié)78
• 6.2 展望78-80
• 參考文獻80-83
• 致謝83-84

【參考文獻】

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本文編號：1025441