本文關(guān)鍵詞：基于地圖代數(shù)的區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)算法研究

  更多相關(guān)文章： 礦產(chǎn)資源 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) 地圖代數(shù) 距離變換 插值 算法

【摘要】：經(jīng)過(guò)二十多年的不斷探索,地圖代數(shù)已從最初的柵格符號(hào)制作研究推廣到地理空間大范圍GIS研究,不僅在可視化方面,而且在地理空間分析理論和技術(shù)方面也提出了新的模式。本文旨在改進(jìn)及實(shí)現(xiàn)地圖代數(shù)的距離變換、插值算法,以解決區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定的問(wèn)題。區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)是地質(zhì)經(jīng)濟(jì)研究的一個(gè)新方向,是國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、礦產(chǎn)資源勘查及開(kāi)發(fā)利用保護(hù)的宏觀決策需要,也是礦業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要。我國(guó)區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的研究起步較晚,在評(píng)價(jià)方法上研究的手段還較為落后,基本上依靠手工處理和傳遞信息,多采用定性描述和論證分析的方法,應(yīng)用近、現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)不夠充分,致使評(píng)價(jià)結(jié)果的系統(tǒng)性、定量性、綜合性、可靠性以及實(shí)用性受到影響。針對(duì)這一情況,此次研究以地圖代數(shù)的理論與方法為基礎(chǔ),結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù),GIS技術(shù),給出了一些適用于區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的算法,并且運(yùn)用這些算法成功提取了部分評(píng)價(jià)指標(biāo)。一方面,論文詳細(xì)分析了已有距離變換算法的特點(diǎn),在三個(gè)方面指出了已有地圖代數(shù)距離變換算法的不足,針對(duì)這三個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn),使之運(yùn)算效率更高,經(jīng)試驗(yàn)對(duì)比,效率提高了約20%。運(yùn)用改進(jìn)的算法,以云南省鎮(zhèn)沅縣鎮(zhèn)沅金礦V2號(hào)礦體為例,成功確定了該礦體的交通、供電、供水條件指標(biāo)。具體方法是運(yùn)用距離變換算法,分別對(duì)道路、水系、電力設(shè)施作為目標(biāo)點(diǎn),對(duì)其作距離變換后與礦體投影面疊加,求取表示礦體的每一個(gè)柵格的距離值,并按每一指標(biāo)相應(yīng)的方法最終確定其條件效果。另一方面,在自然鄰點(diǎn)插值方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于柵格數(shù)據(jù)的自然鄰點(diǎn)插值算法,該插值算法打破了常規(guī)插值方法只適用于離散點(diǎn)的局限,使自然鄰點(diǎn)插值方法不僅適用于離散點(diǎn),而且適用于等值線,甚至適用于面(如格網(wǎng)DEM),插值時(shí)只需將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)即可。經(jīng)試驗(yàn)對(duì)比,該插值算法在分別加入不同等高距的等高線數(shù)據(jù)后,其插值精度明顯提高。在應(yīng)用中,將單個(gè)礦體的品位邊界作為等值線數(shù)據(jù)運(yùn)用本文插值算法對(duì)礦體的品位進(jìn)行插值,計(jì)算出礦體的平均品位,并結(jié)合礦體的投影面積、平均厚度、礦石體重計(jì)算出了礦體的體積、礦石量、金屬量。與儲(chǔ)量核實(shí)報(bào)告數(shù)據(jù)對(duì)比后,其金屬量差值約為5.5%�？偠灾�,本文提出的距離變換算法與基于柵格數(shù)據(jù)的插值算法適用于區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),能夠成功提取到用于區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的條件指標(biāo),為區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)的定量評(píng)價(jià)提供了新的途徑,同時(shí)也拓展了地圖代數(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。
【關(guān)鍵詞】：礦產(chǎn)資源 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) 地圖代數(shù) 距離變換 插值 算法
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：P624;P208
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒言12-16
• 1.1 論文選題背景及意義12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 國(guó)外礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 論文研究思路與技術(shù)路線14-16
• 1.3.1 研究思路14-15
• 1.3.2 技術(shù)路線15-16
• 第二章 區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的理論與方法研究16-24
• 2.1 區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)的內(nèi)容16-17
• 2.2 區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)的理論基礎(chǔ)17-18
• 2.2.1 地質(zhì)科學(xué)理論基礎(chǔ)17
• 2.2.2 經(jīng)濟(jì)科學(xué)理論基礎(chǔ)17-18
• 2.2.3 技術(shù)科學(xué)理論基礎(chǔ)18
• 2.2.4 數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)18
• 2.2.5 管理科學(xué)理論基礎(chǔ)18
• 2.3 區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)的原則18-19
• 2.3.1 系統(tǒng)化原則18-19
• 2.3.2 定量化原則19
• 2.3.3 綜合化原則19
• 2.3.4 最優(yōu)化原則19
• 2.4 區(qū)域礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)的影響因素19-20
• 2.4.1 礦產(chǎn)資源因素19-20
• 2.4.2 礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)利用因素20
• 2.4.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素20
• 2.4.4 市場(chǎng)因素20
• 2.5 評(píng)價(jià)方法20-24
• 2.5.1 區(qū)域礦產(chǎn)資源綜合經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的類(lèi)型20
• 2.5.2 區(qū)域礦產(chǎn)資源綜合經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法20-24
• 第三章 地圖代數(shù)概述24-34
• 3.1 基本概念24-30
• 3.1.1 地圖的代數(shù)觀24-25
• 3.1.2 地圖代數(shù)的地圖符號(hào)25-27
• 3.1.3 地圖代數(shù)的符號(hào)定義帶來(lái)的便利27-30
• 3.2 地圖代數(shù)的目前研究狀況30-34
• 3.2.1 距離變換方面30
• 3.2.2 空間分析方面30-31
• 3.2.3 地圖綜合方面31-32
• 3.2.4 其它方面32-34
• 第四章 地圖代數(shù)距離變換算法的改進(jìn)及應(yīng)用34-46
• 4.1 距離變換34-37
• 4.1.1 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的距離變換算法34-36
• 4.1.2 基于地圖代數(shù)的距離變換算法36-37
• 4.2 地圖代數(shù)距離變換算法分析37
• 4.3 地圖代數(shù)距離變換算法的改進(jìn)37-40
• 4.4 算法的實(shí)現(xiàn)40
• 4.5 改進(jìn)后的算法分析40-41
• 4.6 距離變換算法在礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用41-46
• 4.6.1 交通條件效果的確定42-43
• 4.6.2 供電條件效果的確定43-44
• 4.6.3 供水條件效果的確定44-46
• 第五章 基于柵格數(shù)據(jù)的自然鄰點(diǎn)插值算法及其應(yīng)用46-64
• 5.1 常見(jiàn)的插值方法46-48
• 5.1.1 反距離加權(quán)插值法(IDW)46-47
• 5.1.2 克里金插值法(Kriging)47
• 5.1.3 TPS插值算法47-48
• 5.2 自然鄰點(diǎn)插值48-49
• 5.3 基于柵格數(shù)據(jù)的自然鄰點(diǎn)插值算法49-59
• 5.3.1 柵格數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成Voronoi圖49
• 5.3.2 柵格數(shù)據(jù)自然鄰點(diǎn)插值算法的理論基礎(chǔ)49-51
• 5.3.3 Voronoi圖的特性51
• 5.3.4 柵格數(shù)據(jù)自然鄰點(diǎn)插值算法的改進(jìn)51-53
• 5.3.5 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)53
• 5.3.6 算法實(shí)現(xiàn)步驟53-57
• 5.3.7 插值精度分析57-59
• 5.4 柵格數(shù)據(jù)插值算法在儲(chǔ)量計(jì)算中的應(yīng)用59-64
• 第六章 總結(jié)64-66
• 致謝66-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 附錄72-84
• 附錄A 距離變換改進(jìn)算法程序代碼(部分)72-78
• 附錄B 插值算法程序代碼(部分)78-84
• 附錄C 攻讀碩士期間發(fā)表論文目錄84

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：1019314