本文關(guān)鍵詞：基于局部同質(zhì)區(qū)最大化搜索的極化SAR影像最小均方誤差濾波方法

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【摘要】：極化合成孔徑雷達(SAR)相干斑的存在嚴(yán)重降低了其影像質(zhì)量,進而影響了后續(xù)信息提取與地物解譯的精度。本文提出了一種結(jié)合局部同質(zhì)區(qū)域搜索技術(shù)與線性最小均方誤差濾波器的全極化SAR去噪方法。主要思想是以待處理像素為中心,由八鄰域方法向外擴張尋找八條拓展邊長,然后連接各邊的頂點所構(gòu)成的八邊形區(qū)域,即是中心像素的鄰域同質(zhì)區(qū);利用得到的鄰域同質(zhì)像素,通過設(shè)計線性最小均方誤差濾波器,實現(xiàn)相干斑噪聲的去除。模擬和真實實驗表明,本文提出的方法不僅能快速有效地抑制相干斑噪聲,還能較好地保持影像的邊緣和極化散射特性等信息。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 極化合成孔徑雷達 相干斑 區(qū)域增長 線性最小均方誤差濾波
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2013AA12A301)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： precision of target detection and classification.This paperpresents a PolSAR despeckling method by combining thetechnique of searching the local homogenous area and the lin-ear minimum-mean-square error(LMMSE)filter.The mainidea of the proposed method is，

本文編號：1011393