本文關鍵詞：基于面向對象技術的農(nóng)田分類方法

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【摘要】：采用面向對象的分類方法,以富錦地區(qū)為研究對象,將紋理和拓撲信息加入中等分辨率遙感影像中,快速準確地提取耕地信息。研究結果表明,利用面向對象技術對遙感影像進行多尺度分割,并結合影像的光譜、形狀和紋理特征對水田和旱地進行提取,提取后的成果總體分類精度達到了92%,Kappa系數(shù)為0.91,說明采用面向對象技術對中等分辨率遙感影像進行耕地提取的成果可靠,可為大面積土地分類提供技術支持。
【作者單位】： 吉林省水利水電勘測設計研究院;
【關鍵詞】： 面向對象 水田 旱地 遙感影像
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃資助項目(2012CB956103) 中國科學院碳專項子課題資助項目(XDA05050101)
【分類號】：P237
【正文快照】： 傳統(tǒng)的像元分類方法是以像元為基本單元進行分類,參與信息提取的因子是像元的光譜信息[1],隨著遙感影像分辨率的不斷提高,地物的空間信息變得非常豐富,傳統(tǒng)分類方法已經(jīng)不能滿足高分辨率遙感影像信息提取的要求,面向對象的分類方法首先是將遙感影分割成影像對象,結合影像對象

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8 劉譯t

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