發(fā)布時間：2017-10-09 14:25

  本文關鍵詞：面向對象的高分辨率遙感影像多尺度分割參數(shù)及分類研究

  更多相關文章： 面向對象 QuickBird影像 多尺度分割參數(shù) 亮度標準差 規(guī)則分類

【摘要】：摘要：高分辨率遙感影像含有豐富的地物信息,能夠為矢量數(shù)據(jù)更新、災害監(jiān)測、土地覆蓋監(jiān)測等提供大量的數(shù)據(jù)支持。傳統(tǒng)的基于像元的信息提取方法僅僅只考慮了影像中地物的光譜信息,沒有考慮到對象的拓撲以及空間結構信息,給影像分類帶來了一定的困難；面向對象的影像分析方法的出現(xiàn)為高分辨率遙感影像分類帶來了福音。 多尺度分割算法是面向對象影像分析中常用的分割方法,多尺度分割主要是根據(jù)不同的地物類型選用不同的尺度,建立多尺度的分割架構,該方法能較好的反映現(xiàn)實地物的尺度特性,然而多尺度分割中的參數(shù)設置將直接影響分割效果,因此該工作至關重要,針對尺度的選取已有較多的研究實驗,但針對緊致度和形狀因子兩個參數(shù)的選取研究,還沒有一個定量的方法。 本研究主要圍繞多尺度的三個參數(shù)的定量選取展開,首先選用亮度均值標準差最大處對應的尺度為最優(yōu)分割尺度,再分別對形狀因子和緊致度進行分析,以最大面積對應地物斑塊的恒定區(qū)間作為最適宜的形狀因子和緊致度選取區(qū)間,實現(xiàn)尺度、形狀因子和緊致度的定量選取,最后根據(jù)得出的分割參數(shù),對影像進行多層次多尺度分割,并建立規(guī)則集進行分類實驗,實驗結果表明：文中分割參數(shù)的選取方法能獲得較好分割效果,更易于后續(xù)的分類,總分類精度達86.5%。
【關鍵詞】：面向對象 QuickBird影像 多尺度分割參數(shù) 亮度標準差 規(guī)則分類
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P237
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-12
• 1.1.1 面向對象的遙感影像地物分類技術研究現(xiàn)狀9-10
• 1.1.2 影像分割參數(shù)選取研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2 研究目的和意義12-13
• 1.3 研究內(nèi)容13
• 1.4 論文組織結構13-15
• 第2章 影像預處理15-30
• 2.1 概述15
• 2.2 幾何校正15-16
• 2.3 影像融合方法16-19
• 2.4 融合影像效果評價19-21
• 2.5 實驗21-29
• 2.6 本章小結29-30
• 第3章 地物提取與分割參數(shù)選取的關鍵技術30-45
• 3.1 概述30
• 3.2 影像分割30-31
• 3.3 多尺度分割31-34
• 3.4 最適宜分割參數(shù)選取研究34-42
• 3.4.1 選取思路概述34-35
• 3.4.2 尺度參數(shù)定量選取研究35-38
• 3.4.3 形狀因子與緊致度定量選取研究38-42
• 3.5 基于規(guī)則集的影像分類42-43
• 3.6 本章小結43-45
• 第4章 影像分割參數(shù)選取及分類實驗45-73
• 4.1 影像分類體系45
• 4.2 最適宜分割參數(shù)選取實驗45-63
• 4.3 影像分類實驗63-71
• 4.4 本章小結71-73
• 第5章 結論與展望73-75
• 5.1 結論73-74
• 5.2 展望74-75
• 參考文獻75-81
• 攻讀碩士學位期間主要研究成果81-82
• 致謝82

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魯恒;李永樹;唐敏;;面向對象的山地區(qū)域多源遙感影像分割尺度選擇及評價[J];山地學報;2011年06期

2 �；�;陳春香;;基于HSV變換與小波變換的遙感圖像融合[J];計算機工程與設計;2007年23期

3 陳云浩;馮通;史培軍;王今飛;;基于面向對象和規(guī)則的遙感影像分類研究[J];武漢大學學報(信息科學版);2006年04期

4 徐登云;李志娟;;面向對象的遙感影像分類方法在土地覆蓋中的應用[J];西部資源;2012年02期

5 田巖;謝玉波;史文中;彭復員;柳健;;基于局部方差的多分辨率圖像分割方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2006年12期

6 陳春雷;武剛;;面向對象的遙感影像最優(yōu)分割尺度評價[J];遙感技術與應用;2011年01期

7 王堅;張繼賢;劉正軍;高祥;;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的高分辨率影像融合[J];遙感學報;2007年01期

8 尹作霞;杜培軍;;面向對象的高光譜遙感影像分類方法研究[J];遙感信息;2007年04期

9 黎新亮;趙書河;芮一康;謝士杰;;面向對象高分辨遙感影像分類研究[J];遙感信息;2007年06期

10 祖琪;袁希平;莫源富;袁磊;;基于面向對象分類方法在SPOT影像中的地物信息提取[J];中國巖溶;2011年02期

，

本文編號：1000684