本文關(guān)鍵詞：面狀實(shí)體增量信息提取過程中變化類型自動檢測方法

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【摘要】：為解決空間數(shù)據(jù)庫增量更新過程中空間實(shí)體變化類型識別困難、判別方法復(fù)雜度高、判別因子冗余度高以及識別過程自動化程度低等問題,提出一種基于實(shí)體特征匹配模型的面狀實(shí)體變化類型檢測方法。該方法在新舊版本面狀空間數(shù)據(jù)庫增量實(shí)體集合基礎(chǔ)上,構(gòu)建實(shí)體變化類型評判規(guī)則,設(shè)計并集成面狀要素屬性及幾何特征算子,對單一面狀實(shí)體9種變化類型進(jìn)行檢測和提取,最大限度地降低判別算法復(fù)雜度和判別因子冗余度,實(shí)現(xiàn)面狀實(shí)體增量信息提取過程中變化類型的判別、提取、入庫,以及判別過程與增量實(shí)體提取過程的緊密聯(lián)系和有機(jī)耦合。
【作者單位】： 首都師范大學(xué)資源環(huán)境與地理信息系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;首都師范大學(xué)三維信息獲取與應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;首都師范大學(xué)城市環(huán)境過程與數(shù)字模擬國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地;
【關(guān)鍵詞】： 增量更新 變化類型檢測 實(shí)體幾何特征 增量信息提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371375) 北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(8132018)
【分類號】：P208
【正文快照】： 0引言增量更新是目前空間數(shù)據(jù)庫更新的主要方法,實(shí)體變化信息檢測和提取是空間數(shù)據(jù)庫增量更新的基礎(chǔ)。完整的變化信息不僅包含變化實(shí)體,還應(yīng)記錄引發(fā)實(shí)體物理變化的變化類型信息[1-4]。變化類型信息對于增量數(shù)據(jù)存儲組織、增量信息采集、聯(lián)動更新處理、更新質(zhì)量控制和變化信息

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 楊文杰;張新長;郭泰圣;;一種基于改進(jìn)版本-增量機(jī)制的宗地數(shù)據(jù)更新方法[J];測繪通報;2014年05期

2 ;[J];;年期

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本文編號：1000507