本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的MT信號激電信息提取

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【摘要】：從MT信號中提取激電信息的研究有助于提高大深度探測技術(shù)的勘探精度、深度和范圍。針對MT信號激電信息提取中存在的非線性和非凸特征,通過改進(jìn)混沌自適應(yīng)差分進(jìn)化算法中進(jìn)化參數(shù)的自適應(yīng)策略,提出了一種基于非均勻統(tǒng)計分布的自適應(yīng)差分進(jìn)化兩階段最小構(gòu)造反演方法。一方面該方法利用柯西分布和高斯分布的統(tǒng)計特性自適應(yīng)獲取進(jìn)化參數(shù)F和CR,提高算法的全局搜索能力,通過記憶以往迭代過程中的優(yōu)秀進(jìn)化參數(shù)提高算法后期的穩(wěn)定性;另一方面該方法通過引入第二階段的反演過程強(qiáng)化極化率對觀測數(shù)據(jù)的影響;通過將正則化參數(shù)引入差分進(jìn)化算法的適應(yīng)度函數(shù)解決反演的多解性問題。對含激電效應(yīng)的MT一維模型的反演結(jié)果表明,本文算法能夠較好地重構(gòu)地電結(jié)構(gòu)和提取激電信息并在加噪環(huán)境下具有較強(qiáng)的魯棒性。與其他非線性算法(混沌自適應(yīng)差分進(jìn)化算法,標(biāo)準(zhǔn)差分進(jìn)化算法和粒子群優(yōu)化算法)的反演結(jié)果對比表明,本文算法具有更為優(yōu)越的全局搜索能力和較高的反演精度,適于微弱激電信息的提取。
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南師范大學(xué)物理與信息科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng)差分進(jìn)化算法 大地電磁測深 非線性反演 激電信息提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41204054) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20110490149)、中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015M580700)聯(lián)合資助 湖南科技大學(xué)頁巖氣資源利用省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開發(fā)基金資助項(xiàng)目(E21423) 湖南省研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目資助(2015zzts064) 湖南省教育廳科研優(yōu)秀青年資助項(xiàng)目(15B138) 湖南省科技計劃資助項(xiàng)目(2015JC3067)
【分類號】：P631.3
【正文快照】： *湖南省長沙市中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院,410083。Email:jiangfeibo@126.com。1引言激發(fā)極化(Induced Polarization,IP)是發(fā)生在地球介質(zhì)中因外電流激發(fā)而引起介質(zhì)內(nèi)部出現(xiàn)電荷分離,產(chǎn)生一種附加的“過電位”(Over voltage)的物理化學(xué)現(xiàn)象[1]。然而隨著近年來對深部礦產(chǎn)

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本文編號：911826