本文關鍵詞：基于多模型的滑坡易發(fā)性評價——以甘肅岷縣地震滑坡為例

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【摘要】：2013年7月22日,甘肅省岷縣漳縣交界處發(fā)生了MS6.6級地震(岷縣地震),本文以這次地震烈度Ⅷ度區(qū)為研究區(qū),根據(jù)地震前后遙感影像解譯出來的2330個地震滑坡數(shù)據(jù),以坡度、坡向、水系、巖性和斷層為因子圖層,分別應用模糊邏輯法,信息量模型及Shannon熵改進的信息量模型,對研究區(qū)的地震滑坡易發(fā)性進行評價。結(jié)果表明:1滑坡的高易發(fā)性地區(qū)位于研究區(qū)的中間部分,以及水系0~50m這一緩沖區(qū)范圍內(nèi),離水系越近滑坡易發(fā)性等級越高;2應用ROC曲線對3個模型的易發(fā)性評價結(jié)果進行比較,信息量模型和Shannon熵改進的信息量模型的AUC值分別為0.8488,0.8502;模糊邏輯模型的AUC值為0.7640,表明前兩個模型的表現(xiàn)較好,而模糊邏輯模型相對來說表現(xiàn)一般;3通過對比3個模型中各等級易發(fā)性所占的面積比例和各等級易發(fā)性中滑坡數(shù)目占總數(shù)比例,表明Shannon熵改進后的模型更適用于災害風險評價以及應急風險管理等實際應用。
【作者單位】： 環(huán)境演變與自然災害教育部重點實驗室地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室北京師范大學減災與應急管理研究院;北京市氣象局信息中心;中國地震局地質(zhì)研究所活動構(gòu)造與火山重點實驗室;中國地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心國土資源部黃土地質(zhì)災害重點實驗室;
【關鍵詞】： 岷縣地震 模糊邏輯 信息量模型 Shannon熵 滑坡易發(fā)性評價
【基金】：國家科技支撐計劃課題(2012BAK10B03) 國家自然科學基金(41472202) 國土資源部黃土地質(zhì)災害重點實驗室開放基金(KLGLAMLR2014003)資助
【分類號】：P642.22
【正文快照】： MULTI-MODELS BASED LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY EVALUATION—ILLUSTRATED WITH LANDSLIDES TRIGGERED BY MINXIANEARTHQUAKESHEN Lingling12LIU Lianyou1XU Chong34WANG Jingpu1(1Key Laboratory of Environment Change and Natural Disaster,MOE,State Key Lab of Earth Surf

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：741335