本文關(guān)鍵詞：基于LST年趨勢(shì)背景場(chǎng)的地震熱異常提取算法

  更多相關(guān)文章： 地震熱異常 地表溫度背景場(chǎng) 傅里葉逼近 年趨勢(shì) 汶川地震

【摘要】：地震發(fā)生前普遍存在的熱紅外輻射異常現(xiàn)象,是當(dāng)前評(píng)估區(qū)域發(fā)震危險(xiǎn)性的重要參數(shù)之一。然而,并非所有的地表紅外異常都與構(gòu)造活動(dòng)或地震有關(guān),如何排除非構(gòu)造因素對(duì)地表熱紅外輻射的影響,從強(qiáng)噪聲背景中提取微弱信號(hào),是當(dāng)前利用熱紅外遙感技術(shù)研究構(gòu)造活動(dòng)的難點(diǎn)。地表溫度(LST)背景場(chǎng)是熱異常提取的基礎(chǔ),而以往研究中所建立的背景場(chǎng)不能有效反映當(dāng)年氣候變化對(duì)其的影響,造成熱異常提取精度受限。為此,文中在提取熱異常的過(guò)程中對(duì)背景場(chǎng)進(jìn)行了改進(jìn),結(jié)合地表溫度時(shí)間序列的周期性特征,引入諧波分析,采用傅里葉逼近的方法擬合地表溫度離散時(shí)序,從中提取其年趨勢(shì),建立1個(gè)動(dòng)態(tài)的、同時(shí)包含局地信息和年際特征的、更加可靠的地表溫度背景場(chǎng);將其引入RST模型,基于"kσ"準(zhǔn)則識(shí)別地震熱異常信息;最終采用異常方向、異常強(qiáng)度和距離指數(shù)這3個(gè)指標(biāo)對(duì)異常結(jié)果進(jìn)行分析,驗(yàn)證算法的有效性。利用MODIS地表溫度產(chǎn)品,基于所提算法對(duì)2008年汶川地震進(jìn)行了再研究,結(jié)果表明:1)汶川地震前存在明顯的熱異常,沿龍門(mén)山斷裂呈帶狀分布,持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng);2)發(fā)震期無(wú)明顯的異常現(xiàn)象;3)震后熱異常的發(fā)生具有循環(huán)往復(fù)性,但異常幅度和影響范圍明顯縮小。與傳統(tǒng)的空間溫度均值RST算法異常提取結(jié)果相比,文中方法所提取的熱異常在空間分布上與活動(dòng)斷裂帶更為吻合,對(duì)異常的產(chǎn)生消散過(guò)程刻畫(huà)更加細(xì)致,表明以地表溫度年趨勢(shì)作為地震構(gòu)造熱異常提取的背景場(chǎng)更加可靠。
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)石油大學(xué)(華東)研究生院;中國(guó)地震局地質(zhì)研究所;上海市地震局;中國(guó)石油大學(xué)(華東)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 地震熱異常 地表溫度背景場(chǎng) 傅里葉逼近 年趨勢(shì) 汶川地震
【基金】：地震動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(LED2012B02) 上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)項(xiàng)目(14231202600)共同資助
【分類號(hào)】：P315.728
【正文快照】： 1)中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,青島2665802)中國(guó)石油大學(xué)(華東)研究生院,青島2665803)中國(guó)地震局地質(zhì)研究所,北京1000294)上海市地震局,上海2000625)中國(guó)石油大學(xué)(華東)理學(xué)院,青島2665800引言地震是地球上所有自然災(zāi)害中給人類社會(huì)造成損失最大的一種地質(zhì)災(zāi)害,研

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉雪梅;;根據(jù)鉆孔溫度推測(cè)幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)地表溫度變化的趨勢(shì)[J];地質(zhì)科學(xué)譯叢;1998年01期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 梁敏;大興安嶺多年凍土區(qū)地溫時(shí)空變化遙感研究[D];吉林大學(xué);2016年

2 解楊春;基于MODIS數(shù)據(jù)探討玉樹(shù)Ms7.1級(jí)地震前后地表溫度變化[D];中國(guó)地震局地震研究所;2012年

，

本文編號(hào)：518479