本文關(guān)鍵詞：基于Mexican Wv-SVM的震災(zāi)人員存活量模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：有效預(yù)測(cè)震災(zāi)人員的存活情況是緊急配置應(yīng)急資源和提高救援效率的首要工作。為提高震災(zāi)人員存活預(yù)測(cè)的精度,本文首先依據(jù)區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)理論和現(xiàn)有研究成果提出震災(zāi)人員存活預(yù)測(cè)指標(biāo)。其次,針對(duì)震災(zāi)人員存活量指標(biāo)數(shù)據(jù)的小樣本、高維度、非線性特征,考慮將支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)模型引入震災(zāi)人員存活量預(yù)測(cè)中,為有效降低SVM在高維空間中非線性分類的誤差,采用Mexican母小波核函數(shù)替換滿足Mercer內(nèi)積條件的核函數(shù),以改變常規(guī)核函數(shù)縮小偏差的局限性,提出用于預(yù)測(cè)震災(zāi)人員存活量的Mexican小波SVM(Mexican Wavelet-SVM,Mexican Wv-SVM)模型。數(shù)值算例表明:相比于標(biāo)準(zhǔn)SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),Mexican WvSVM模型具有預(yù)測(cè)精度好、訓(xùn)練速度快和運(yùn)行穩(wěn)定性好的特征,證明了模型的可靠和有效。
【作者單位】： 西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 震災(zāi)人員存活量 預(yù)測(cè)模型 支持向量機(jī) 魯棒損失函數(shù)
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金(16YJC630040) 省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(15SA0034)
【分類號(hào)】：P315.9
【正文快照】： 1引言地震發(fā)生后,應(yīng)急救援的第一要?jiǎng)?wù)就是搶救震區(qū)人員的生命。多次地震救援實(shí)踐表明,只有科學(xué)預(yù)測(cè)震災(zāi)人員的存活情況,才能做到有效配置應(yīng)急資源,提高生命救助效率,最大限度降低人員死亡。目前,震災(zāi)人員存活量預(yù)測(cè)主要依靠決策人員經(jīng)驗(yàn),預(yù)測(cè)效果較差,往往造成應(yīng)急物資配置結(jié)

  本文關(guān)鍵詞：基于Mexican Wv-SVM的震災(zāi)人員存活量模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：509051