儲層非均質(zhì)性是油藏描述中最重要的研究內(nèi)容,在當前我國絕大多數(shù)油田已進入中～高含水期,剩余油挖潛難度越來越大的形勢下,儲層非均質(zhì)性研究顯得更加重要。儲層的非均質(zhì)性有多種規(guī)模和層次,這是造成剩余油分散性較高的主要因素,因此需要對儲層進行更加精細地描述和預(yù)測。自提出以來,儲層非均質(zhì)性的研究工作已取得了顯著的進展,具體體現(xiàn)在研究內(nèi)容和研究領(lǐng)域不斷加深,研究方法和研究技術(shù)不斷發(fā)展,并經(jīng)歷了由單一到綜合、由定性到定量的發(fā)展階段。對儲層非均質(zhì)性的研究,關(guān)鍵在于識別出夾層、物性(孔隙度、滲透率)等對儲層非均質(zhì)性相關(guān)性較強的數(shù)據(jù)。常規(guī)研究方法主要是結(jié)合測井數(shù)據(jù)、巖心及分析化驗數(shù)據(jù),進行四性分析,得到研究區(qū)的巖性劃分標準及物性解釋方程,該方法一般存在著巖性識別率較低、物性預(yù)測誤差較大等問題,尤其在預(yù)測低阻、高放射、裂縫等非常規(guī)儲層方面,主要是因為實際的地質(zhì)情況往往是非線性的,不能用線性模型來進行精確描述與處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是目前公認的非線性處理方法之一,本論文重點介紹了其中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,概述了該算法的基本原理及實現(xiàn)方法,并使用該方法識別研究區(qū)的夾層及物性參數(shù),取得了較好的效果。該方法以研究區(qū)地質(zhì)資...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題依據(jù)及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)
    1.3 研究內(nèi)容及思路
    1.4 取得的主要認識
第2章 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在測井解釋中的應(yīng)用現(xiàn)狀
第3章 研究區(qū)概況
    3.1 區(qū)域地質(zhì)概況
    3.2 地層發(fā)育特征
    3.3 構(gòu)造演化特征
    3.4 地層劃分與對比
    3.5 沉積相特征
第4章 儲層基本特征
    4.1 儲層巖石學(xué)特征
    4.2 儲層物性特征
第5章 儲層測并資料處理解釋
    5.1 測井資料預(yù)處理
    5.2 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別夾層
    5.3 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測儲層物性
第6章 儲層非均質(zhì)性特征
    6.1 層內(nèi)非均質(zhì)性
    6.2 平面非均質(zhì)性
第7章 結(jié)論
附圖
致謝
參考文獻
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本文編號：4041146