基于變分模態(tài)分解的地震信號(hào)高分辨率處理方法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-11-03 03:24
提高地震數(shù)據(jù)的分辨率是地震信號(hào)處理過程中關(guān)鍵的一步,同時(shí)也是開采石油、天然氣等資源一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。但是,隨著開采工作從淺層進(jìn)入深層,地質(zhì)條件變得越發(fā)復(fù)雜,使得地震反射弱,同相軸不連續(xù),含油氣響應(yīng)更弱,衰減大,導(dǎo)致獲取到的地震數(shù)據(jù)分辨率極低,因此,我們需要進(jìn)一步地研究提高地震數(shù)據(jù)分辨率的方法。本文在基于變分模態(tài)分解的時(shí)頻分析方法這一基礎(chǔ)上,結(jié)合譜白化、小波閾值去噪等方法,在地震數(shù)據(jù)高頻補(bǔ)償、地震數(shù)據(jù)高頻噪聲壓制方面研究提高地震數(shù)據(jù)分辨率的方法,主要的研究?jī)?nèi)容如下:(1)在研究傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法和基于變分模態(tài)分解的時(shí)頻分析方法的基礎(chǔ)上,通過對(duì)比分析短時(shí)傅里葉變換、小波變換、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的時(shí)頻分析方法和基于變分模態(tài)分解的時(shí)頻分析方法的特性,得出基于變分模態(tài)分解的時(shí)頻分析方法具有較高的時(shí)頻分辨率特性。(2)將基于時(shí)域的譜白化方法和基于頻域的譜白化方法進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證了基于頻域譜白化方法的快速、簡(jiǎn)潔性。在基于變分模態(tài)分解的時(shí)頻分析方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合基于頻域的譜白化方法,提出了一種新的地震信號(hào)高分辨率處理方法,并與基于希爾伯特-黃變換的譜白化方法進(jìn)行對(duì)比分析,說明了基于變分模態(tài)分解的譜白化方法具...
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文章節(jié)安排
第二章 時(shí)頻分析方法原理
2.1 傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法
2.1.1 短時(shí)傅里葉變換
2.1.2 小波變換
2.2 基于變分模態(tài)分解的時(shí)頻分析方法
2.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
2.2.2 變分模態(tài)分解
2.3 時(shí)頻分析方法對(duì)比
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于VMD的譜白化方法研究
3.1 譜白化
3.2 基于VMD的譜白化方法原理
3.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
3.3.1 合成地震記錄應(yīng)用及分析
3.3.2 實(shí)際地震數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于VMD的地震信號(hào)高頻補(bǔ)償方法研究
4.1 方法原理
4.1.1 地震信號(hào)振幅補(bǔ)償
4.1.2 算法步驟
4.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
4.2.1 模擬數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
4.2.2 實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 基于VMD的地震信號(hào)高頻噪聲壓制方法研究
5.1 小波閾值去噪
5.1.1 閾值選擇
5.1.2 閾值函數(shù)選擇
5.1.3 小波閾值去噪原理
5.2 基于VMD的地震信號(hào)去噪方法原理
5.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
5.3.1 模擬數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
5.3.2 實(shí)際地震數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者在讀期間科研成果簡(jiǎn)介
致謝
本文編號(hào):4010603
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文章節(jié)安排
第二章 時(shí)頻分析方法原理
2.1 傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法
2.1.1 短時(shí)傅里葉變換
2.1.2 小波變換
2.2 基于變分模態(tài)分解的時(shí)頻分析方法
2.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
2.2.2 變分模態(tài)分解
2.3 時(shí)頻分析方法對(duì)比
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于VMD的譜白化方法研究
3.1 譜白化
3.2 基于VMD的譜白化方法原理
3.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
3.3.1 合成地震記錄應(yīng)用及分析
3.3.2 實(shí)際地震數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于VMD的地震信號(hào)高頻補(bǔ)償方法研究
4.1 方法原理
4.1.1 地震信號(hào)振幅補(bǔ)償
4.1.2 算法步驟
4.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
4.2.1 模擬數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
4.2.2 實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 基于VMD的地震信號(hào)高頻噪聲壓制方法研究
5.1 小波閾值去噪
5.1.1 閾值選擇
5.1.2 閾值函數(shù)選擇
5.1.3 小波閾值去噪原理
5.2 基于VMD的地震信號(hào)去噪方法原理
5.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
5.3.1 模擬數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
5.3.2 實(shí)際地震數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者在讀期間科研成果簡(jiǎn)介
致謝
本文編號(hào):4010603
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