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X射線熒光光譜結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別進口銅精礦產(chǎn)地

發(fā)布時間:2024-03-05 04:54
  銅精礦是冶煉銅及其合金的基礎工業(yè)原料,不同產(chǎn)地進口的銅精礦在元素組成、含量上存在著差異,進口銅精礦偽報、摻雜、有害元素超標案件多發(fā),危害國家經(jīng)濟安全。因此建立入境銅精礦產(chǎn)地識別模型,將有助于風險分級,預警。該研究對象為智利、秘魯、菲律賓、西班牙、納米比亞、伊朗、馬來西亞和阿爾巴尼亞8個國家進口銅精礦的280批次銅精礦樣品。應用波長色散-X射線熒光光譜無標樣分析法測定所有研究樣品的元素組成及含量,結果表明銅精礦樣品的檢出元素共計53種。選擇O, Mg, Al, Si, P, S, K, Ca, Ti, Fe, Cu, Zn, Mn, As, Mo, Ag和Pb共17種元素含量作為變量,建立進口銅精礦國別的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。采用F-score篩選出O, Mg, Al, Si, P, S, K, Ca, Cu, Zn, Mo, Ag和Pb共13個元素的含量作為特征變量,分別建立進口銅精礦國別的Fisher判別分析預測模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。3種預測模型的結果如下:采用F-score篩選變量的Fisher判別分析模型對建模樣品的識別準確率為94.2%,交叉驗證準確率為92.9%,對預測...

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

圖1銅精礦國別分布圖

圖1銅精礦國別分布圖

根據(jù)SN/T4111—2015《進口銅礦石取樣和制樣方法》,從我國主要的銅精礦進口口岸采集并制備來自8個國家的進口銅精礦化學分析樣品,共280批次樣品。采集的樣品容量大,分布地域廣,具有一定的獨立性和代表性,包含了我國進口銅精礦主要來源國。樣品信息如表1所示,所....


圖2神經(jīng)網(wǎng)絡拓撲圖

圖2神經(jīng)網(wǎng)絡拓撲圖

人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡,是一種基于連接學說構造的智能仿生模型,由大量神經(jīng)元組成的非線性大規(guī)模自適應動力系統(tǒng)[12]。目前,應用最廣泛的是反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(backpropagationartificialneutalnetworks,BP-ANN),屬于....


圖3銅精礦樣本的元素均值含量條形圖

圖3銅精礦樣本的元素均值含量條形圖

采用波長色散-X射線熒光光譜無標樣分析方法對收集的280份已知產(chǎn)地國的銅精礦樣品進行檢測,結果表明,收集銅精礦樣品共計能檢出53種元素。這些元素在280個樣品中的檢出情況為:100%檢出的元素有O,Al,Si,S,Fe和Cu,檢出數(shù)量大于85%以上的元素有Mg,....


圖4判別函數(shù)散點圖

圖4判別函數(shù)散點圖

用判別函數(shù)1和判別函數(shù)2的判別得分作散點圖(圖4),判別函數(shù)1得分為橫坐標,判別函數(shù)2得分為縱坐標,可以看出模型中的伊朗,西班牙,菲律賓,阿爾巴尼亞質(zhì)心間的距離較遠,馬來西亞和秘魯,智利和納米比亞質(zhì)心間的距離較近,在對智利的銅精礦識別中有少數(shù)樣品落在離納米比亞,....



本文編號:3919714

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