疊前道集存在剩余噪音,分辨率低的情況,需要對疊前道集進行優(yōu)化處理。針對處理方法中的不保幅現(xiàn)象做出改進,做到高保真性的疊前道集優(yōu)化處理,并嘗試將二維處理推廣至三維空間,保持空間連續(xù)性,滿足高密度、寬方位疊前資料的處理要求。疊前道集往往噪聲污染嚴重,面對隨機噪聲的干擾,本研究基于振幅均值閾值法研究了曲波去噪方法,在曲波域內(nèi)實現(xiàn)信噪分離,并保證了整個道集內(nèi)高保真性的去噪效果;同時對于線性干擾,本研究基于低頻約束高階的Radon變換方法,可以使得帶AVO效應的同相軸保幅重構,也可有效避免空間假頻。針對上述方法的有效性,將噪聲壓制方法進一步由二維推廣到三維空間進行處理,從而保持疊前道集空間上的一致性。針對疊前道集低分辨率的情況,本研究提出基于時空域的反Q濾波方法,引入偏移距信息,橫向上能量也得到補償,改善深層分辨率,同相軸AVO效應也可恢復,特別是遠偏移距處,提高了疊前資料的分辨率。本研究道集優(yōu)化處理應用于實際數(shù)據(jù),進行噪音去除和拓頻處理,能夠使得疊前道集質(zhì)量顯著提升。 

【文章來源】：中國石油大學(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

硬閾值示意圖

第2章高保真性的疊前道集去噪方法-10-e.對f進行二維傅里葉反變換，由此得到離散曲波系數(shù)集合()kljc,,。對得到的曲波系數(shù)進行硬閾值去噪，最后對保留下來的曲波系數(shù)經(jīng)過曲波反變換得到信號與隨機噪聲分離后的頻率域數(shù)據(jù)，再由二維傅立葉反變換回到時間域地震數(shù)據(jù)，即頻率域硬閾值降噪聲方法。其流程圖如圖2.3所示。圖2.3頻率域硬閾值降噪聲流程圖Fig.2.3Theflowchartoftwomethodsofthresholddenoising2.1.2基于振幅均值閾值的曲波變換去噪從上小節(jié)的閾值去噪方法可以看出，硬閾值壓制隨機噪聲曲波系數(shù)時對有效信號的邊界沒有進行有效保護，可能會壓制有效信號的邊緣造成破壞，壓制過多會破壞有效信號的保幅性，利用合成的模型數(shù)據(jù)，加入隨機噪聲，對比加入噪聲前后，模型數(shù)據(jù)在曲波域系數(shù)矩陣的區(qū)別與變化，選出能量較集中的曲波系數(shù)矩陣進行閾值選取，對比傳統(tǒng)硬閾值與本研究提出的基于能量均值閾值法信噪分離效果來研究對曲波變換在隨機噪聲壓制過程中有效信號的保真性。由曲波變換的性質(zhì)可知，有效信號在曲波域的值是較大的，而隨機噪聲的值比較小，有的時候隨機噪音較強會覆蓋有效信號，難以在曲波域實現(xiàn)信噪分離，閾值去噪的時候，閾值可以去掉隨機噪聲，也有可能損傷有效信號。面對信號在

第2章高保真性的疊前道集去噪方法-18-d）圖2.8曲波變換實際資料處理圖（a）實際地震資料（b）隨機噪聲壓制后的結果（c）去掉的噪音（d）歸一化顯示圖Fig.2.8Actualdataprocessingdiagramofcurvelettransform(a)Actualseismicdata(b)Resultsafterrandomnoisesuppression(c)Noiseremoved(d)Normalizeddisplay2.1.3三維曲波變換三維曲波變換仍然具有二維曲波變換的性質(zhì)，它有楔狀面變成一個楔狀體作為其頻率域的支撐，在方法原理上，也是用23fL(R)和曲波基函數(shù)j,l,k的內(nèi)積進行稀疏表示：2_________,,,,(,,):,()()jlkjlkRcjlk=f=fxxdx（2.17）其中()321=,,kkkk，()111=,,xxxx。在頻率域可以表示如下：()()()()()()dfkljcUdeRfljklxjljklj==,2,,2,,2121,,（2.18）()j,lU是頻率窗，由射線窗()jW和的角度窗()ljV,乘積構成：()()()ljjljVWU,,=*（2.19）在這里：()()()22jj1jW+=（2.20）續(xù)圖：

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3616008