發(fā)布時(shí)間：2021-12-23 22:02

　　近些年,我國(guó)綜合實(shí)力排名穩(wěn)站前列,國(guó)家建設(shè)旅程大步邁進(jìn),然而蓬勃的發(fā)展也帶來了各類資源的短缺問題,例如萬物的生命之源——水。目前我國(guó)水資源供需關(guān)系緊張,各地所依賴的供水源主要有兩種。其中一種是地表水,由于易受外界條件污染其使用率受到局限;另一種是地下水,由于具備水質(zhì)好、開采便捷、成本低等優(yōu)點(diǎn),導(dǎo)致它近幾年的開采量不斷呈上升趨勢(shì)。但是它的過量開采給城市帶來了諸多如地面沉降,下降漏斗等隱患。因?yàn)榈叵滤豢勺鳛楣懒康叵滤Y源總量的重要因素,于是構(gòu)建一個(gè)適宜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來對(duì)地下水位進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)而預(yù)估地下水總量,以便能夠更加合理化、科學(xué)化地監(jiān)管、開發(fā)和利用地下水資源對(duì)于城市的可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要。本文以揚(yáng)州市2017年1月至11月淺水井的每日地下水位值以及溫度、降雨量、濕度這三個(gè)影響因素作為實(shí)驗(yàn)參數(shù),并將其進(jìn)行歸一化,而后分別選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用MATLAB R2012a軟件進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試。先是建立了一個(gè)三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)相關(guān)公式確定隱含層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)區(qū)間,逐一進(jìn)行計(jì)算并比較誤差,最終確定其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),再用訓(xùn)練好的模型來對(duì)地下水位進(jìn)行預(yù)... 

【文章來源】：浙江海洋大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

揚(yáng)州市地圖

陸陸續(xù)續(xù)建設(shè)了許多監(jiān)測(cè)站。先如今，揚(yáng)州市境內(nèi)各國(guó)家級(jí)、省級(jí)地下水位監(jiān)測(cè)站分布情況如圖2-3 所示。這些監(jiān)測(cè)站的設(shè)立：一是參考《地下水監(jiān)測(cè)規(guī)范》，使監(jiān)測(cè)井在揚(yáng)州市境內(nèi)均勻分布，所得監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有代表性；二是監(jiān)測(cè)井分布于水文局下設(shè)的水文站、水位站、雨量站內(nèi)，這樣也便于維護(hù)和管理。圖 2-3 揚(yáng)州市地下水位監(jiān)測(cè)站分布情況Fig 2.3 Distribution of groundwater level monitoring stations in Yangzhou

圖 4-3Tan-Sigmoid函數(shù)曲線圖Fig 4.3 Tan-Sigmoid function curve圖 4-2 Log-Sigmoid函數(shù)曲線圖Fig 4.2 Log-Sigmoid function curve（2）隱含層第 個(gè)神經(jīng)元的輸出值就是將上述 代入激活函數(shù)之中，即(4-10)（3）輸出層第 個(gè)神經(jīng)元的輸入值 為(4-11)該式子中， 為輸出層單元的閾值。（4）同理，將上述 代入激活函數(shù)即可獲得輸出層第 個(gè)神經(jīng)元的輸出值，即

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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