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基于GIS和信息量模型的安徽池州地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價

發(fā)布時間:2021-12-11 08:16
  以安徽省池州市為研究區(qū),選取坡度、坡向、工程地質(zhì)巖組、斷裂、道路、河流、降雨量、土地利用類型8個影響因子進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價;谌345個地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)(崩塌和滑坡)樣本數(shù)據(jù),采用信息量模型對研究區(qū)各影響因子的信息量進(jìn)行計算,依據(jù)災(zāi)害點(diǎn)密度將區(qū)域?yàn)?zāi)害易發(fā)性劃分為5個等級:低易發(fā)區(qū)、較低易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)、較高易發(fā)區(qū)和高易發(fā)區(qū)。結(jié)果表明:安徽省池州市地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)和較高易發(fā)區(qū)主要分布在坡度較大的山區(qū)河谷兩側(cè),反映人類工程活動破壞、流水沖刷作用和地形地貌因素是影響該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的主要因素。其中,高易發(fā)區(qū)和較高易發(fā)區(qū)面積為1 801.47 km2,分別占全區(qū)總面積的7.89%和13.88%,高易發(fā)區(qū)和較高易發(fā)區(qū)內(nèi)的災(zāi)害點(diǎn)分別占所有災(zāi)害點(diǎn)的48.7%和21.5%,其中高易發(fā)區(qū)的災(zāi)積比為6.17,明顯高于其他易發(fā)等級。對地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性的方法與技術(shù)的研究,旨在為該區(qū)的災(zāi)害防治和經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供技術(shù)參考。 

【文章來源】:中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2020,31(03)CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于GIS和信息量模型的安徽池州地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價


研究區(qū)概況

地質(zhì)災(zāi)害,因子,土地利用,池州


在FROM-GLC 10 m土地利用數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,將池州土地利用類型劃分為耕地、林地、草地、水域、不透水面和裸地。由圖2(h)可見,裸地的災(zāi)害密度高達(dá)41.1個/100 km2,這主要是由于礦山開發(fā)造成了多起地質(zhì)災(zāi)害。3.2 致災(zāi)因子信息量計算

等級圖,評價因子,等級,信息量


(1)高和較高易發(fā)區(qū)面積為1 801.47 km2,約占全區(qū)面積的21.77%,主要分布在坡度較大的山區(qū)河谷兩側(cè)。究其原因是山區(qū)道路和村落多沿河道和山谷而建、人為開鑿邊坡和河流沖刷作用下容易造成滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害。表1 致災(zāi)因子信息量Table 1 Information value of evaluation factors 指標(biāo)因子 類型 信息量 排序 指標(biāo)因子 類型 信息量 排序 坡度 <5° -1.55 54 工程地質(zhì)巖組 P+T -0.10 33 5°~10° -0.98 49 S -0.48 46 10°~15° 0.08 27 O -0.21 37 15°~20° 0.28 17 R 0.97 4 20°~25° 0.65 8 K -1.31 52 25°~30° 0.60 12 Pt2 0.27 19 30°~35° 0.32 15 Q -2.37 55 35°~40° 0.64 9 斷裂 <500 m 0.61 11 40°~45° 0.17 23 500~1 000 m -0.17 34 >45° 0.76 7 1 000~2 000 m 0.12 26 坡向 0°~30° -0.24 38 2 000~5 000 m -0.05 32 30°~60° 0.12 25 >5 000 m -0.20 36 60°~90° 0.08 28 道路 <100 m 1.53 2 90°~120° 0.41 13 100~200 m 0.06 29 120°~150° 0.30 16 200~500 m -0.70 47 150°~180° 0.40 14 500~1 000 m -1.19 51 180°~210° 0.19 22 >1 000 m -0.94 48 210°~240° -0.27 39 河流 <100 m 0.92 6 240°~270° 0.00 31 100~200 m 1.22 3 270°~300° -0.34 42 200~500 m 0.27 18 300°~330° -0.46 45 500~1 000 m -0.28 40 330°~360° -0.43 44 >1 000 m -0.31 41 土地利用 耕地 -0.17 35 降雨量 <1 700 mm -1.16 50 林地 0.06 30 1 700~1 800 mm -0.39 43 草地 0.62 10 1 800~1 900 mm 0.12 24 水域 -1.46 53 1 900~2 000 mm 0.25 20 不透水面 0.23 21 >2 000 mm 0.95 5 裸地 2.29 1

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS結(jié)合模糊信息方法在災(zāi)害危險性區(qū)劃中的應(yīng)用——以大西安地區(qū)崩滑地質(zhì)災(zāi)害為例[J]. 謝婉麗,滕宏泉,杜蕾,蓋海龍,成天娥,黃北秀.  災(zāi)害學(xué). 2018(03)
[2]基于GIS和加權(quán)信息量的湖北鄂州地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃[J]. 張波,石長柏,肖志勇,張金朝,鄔磊,習(xí)彪,盧勝周.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2018(03)
[3]基于信息量模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的滑坡易發(fā)性評價[J]. 楊根云,周偉,方教勇.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[4]基于信息量的長白山地區(qū)泥石流易發(fā)性評價[J]. 張以晨,秦勝伍,翟健健,李廣杰,彭帥英,劉緒,陳駿駿.  水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2018(02)
[5]基于GIS和信息量模型的京張高鐵滑坡易發(fā)性評價[J]. 張向營,張春山,孟華君,王鵬,李煥彬.  地質(zhì)力學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[6]基于Logistic回歸的降雨誘發(fā)區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃及預(yù)報模型建立——以安徽歙縣為例[J]. 黃健敏,趙國紅,廖蕓婧,何朝陽.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2016(03)
[7]基于GIS的白龍江流域甘肅段滑坡易發(fā)性評價[J]. 杜國梁,張永雙,高金川,孫於春,郭長寶.  地質(zhì)力學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[8]基于GIS的安徽黃山市徽州區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃[J]. 施成艷,鹿獻(xiàn)章,劉中剛.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2016(01)
[9]基于信息量模型的涪陵區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價[J]. 譚玉敏,郭棟,白冰心,許波.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(12)
[10]基于ArcGIS的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評價——以旬陽縣為例[J]. 楊德宏,范文.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2015(04)



本文編號:3534327

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