合成孔徑雷達差分干涉測量技術(shù)（DlnSAR）是近幾十年發(fā)展起來的一種地表形變監(jiān)測技術(shù),可全天時、全天候、大范圍地獲取地表影像,可高精度地提取火山、地震、滑坡、地下資源開采等引起的地表形變信息。但礦山開采不僅會引起沉降邊緣微小的地表形變,沉降中心處也會在短期內(nèi)引起大梯度的地表形變。而雷達衛(wèi)星的重訪周期固定,當成像時間間隔內(nèi)發(fā)生的形變梯度大于InSAR技術(shù)所能測量的形變梯度范圍時,會引起干涉影像對的失相干而無法得到清晰的干涉條紋,從而影響后續(xù)的相位解纏操作,無法提取精確的地表大梯度形變信息。因此,單獨利用InSAR技術(shù)難以高精度地提取礦區(qū)大梯度的地表形變信息。目前常用的礦山開采沉陷模型主要有概率積分模型、Knothe模型、Logistic模型等,一些學(xué)者已經(jīng)選用概率積分模型與Logistic模型,結(jié)合InSAR技術(shù)來估算預(yù)測由礦山開采活動引起的地表形變信息。而Knothe模型被廣泛應(yīng)用于分析工作面單點的地表下沉過程,其中冪指數(shù)Knothe模型,其地表下沉曲線與實際礦山開采引起的地表形變過程相吻合,可較好地描述礦山開采沉陷過程。為此,本文采用InSAR技術(shù)與冪指數(shù)Knothe模型相結(jié)合的方法... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

!技術(shù)路線圖

InSAR技術(shù)的幾何示意圖

It}SAR技術(shù)流程圖


本文編號：3521364