發(fā)布時間：2021-09-18 10:23

　　石油被稱為“工業(yè)的血液”,是珍貴的且不可再生的能源,是人類工業(yè)文明發(fā)展不可或缺的資源。石油在開采過程中,往往因?qū)τ吞飪訝顟B(tài)信息不了解或者掌握不全,使得開采量過大或者開采不均勻,導(dǎo)致油層地質(zhì)結(jié)構(gòu)遭到破壞,進(jìn)而引發(fā)地下油層壓實,這不僅會降低油田的有效開采率,同時還會造成大范圍大梯度的地表沉降現(xiàn)象。借助地球物理反演方法,通過地表形變對油田儲層參數(shù)進(jìn)行反演,及時掌握油田的儲層狀態(tài)變化,對于油田開采計劃制定、油田穩(wěn)定性評價、石油開采的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。然而,現(xiàn)有利用地表形變反演油田儲層參數(shù)的研究中,存在形變場數(shù)據(jù)空間分辨率有限、反演模型適應(yīng)性不足以及反演結(jié)果質(zhì)量評價缺乏等問題,這些問題對油田儲層參數(shù)反演研究造成了嚴(yán)重的制約,亟待開展有針對性的理論與技術(shù)攻關(guān)。針對上述問題,本文以我國的第三大油田——遼河油田作為研究對象,展開油田儲層參數(shù)反演研究。為了給油田儲層參數(shù)反演提供詳細(xì)且準(zhǔn)確的地表形變信息,本文首先采用2007年1月至2010年9月的21景PALSAR數(shù)據(jù)和2016年12月至2018年12月的22景Sentinel-1B數(shù)據(jù),分別使用時序DInSAR技術(shù)中的StaMPS技術(shù)對油... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

007年1月至2010年9月沉降速率圖

5 日)的沉降量為 0；2007 年 1 月 31 日至 2008 年 12 月 21 日的相對沉降結(jié)果均為正值，說明 2007 年 1 月 31 日至 2008 年 12 月 21 日一直在發(fā)生沉降；2009 年 5 月 8 日至 2010年 9 月 26 日的沉降結(jié)果均為負(fù)值，同樣說明 2009 年 5 月 8 日至 2010 年 9 月 26 日一直在發(fā)生沉降。從整個時段的沉降結(jié)果來看，發(fā)現(xiàn)整個沉降過程是循序漸進(jìn)的，隨著時間的增加，沉降的程度不斷增加，沉降的范圍不斷增大。結(jié)果表明，石油、天然氣開采引起的地表沉降過程是緩慢累積的，雖然短時間內(nèi)不易發(fā)生較大的形變，但是隨著時間累積，卻可能形成大梯度大范圍的沉降后果。4.3.2 2016 年 12 月至 2018 年 12 月的沉降監(jiān)測結(jié)果對于 22 景 C 波段的 Sentinel-1B 影像，選取 2017 年 12 月 18 日獲取的影像作為公共主影像，使其他的 21 景影像與其配準(zhǔn)，并做差分干涉處理。空間基線如表 4-2 所示�；� StaMPS 軟件，使用 StaMPS 技術(shù)對 C 波段的 Sentinel-1B 數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到2016 年 12 月至 2018 年 12 月的沉降速率場，如圖 4-7 所示。

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第36出，本文通過 InSAR 技術(shù)獲取的油田沉降區(qū)域與遼寧的相關(guān)機(jī)構(gòu)公布的沉降區(qū)域本一致的，兩個顯著的沉降漏斗正好對應(yīng)于油井分布最密集的區(qū)域，說明在油井開采的區(qū)域容易引起地表沉降。圖 4-11(b)顯示的是后大垮附近東郭葦場被淹沒的泵，圖 4-11(c)顯示的是后大垮附近出現(xiàn)裂縫的圍墻，圖 4-11(d)顯示的是西龍王廟出現(xiàn)裂縫的圍墻。這些地表沉降的危害現(xiàn)象只是冰山一角，資料調(diào)查表明，東郭葦?shù)乇沓两翟斐商崴谜緢髲U，葦田灌溉和水產(chǎn)養(yǎng)殖受到嚴(yán)重影響，蘆葦濕地出現(xiàn)退化現(xiàn)象，地表沉降甚至對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境造成了惡劣的影響[6-9]。豐富的石油資源給遼河地區(qū)帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，帶來了不容忽視的地質(zhì)災(zāi)害，相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)對該地區(qū)的地表沉降現(xiàn)象應(yīng)予以重視并及時采取相應(yīng)的改善措施。(a) (b)

【參考文獻(xiàn)】：
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