地震信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的動態(tài)存儲方法研究
發(fā)布時間:2021-09-07 13:09
為了提高地震信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲的效率和穩(wěn)定性,本文提出一種地震信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的動態(tài)儲存方法。首先,設(shè)計和分析地震信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的動態(tài)存儲系統(tǒng)中的硬件部分,基于Hadoop的分布式集群大數(shù)據(jù)動態(tài)存儲系統(tǒng),整合多臺存儲服務(wù)器,為一個集群系統(tǒng),并平衡存儲服務(wù)器負(fù)載情況,獲取性能指標(biāo)的比例值,通過加權(quán)公式獲取綜合性能參數(shù),根據(jù)綜合負(fù)載指標(biāo)和服務(wù)器綜合指標(biāo)參數(shù)獲取最佳存儲服務(wù)器。對本文系統(tǒng)、高速數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)編碼云存儲系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)動態(tài)存儲對比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:地震信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的動態(tài)存儲耗時最短,存儲效率最快;具有較高存儲穩(wěn)定性,且不會出現(xiàn)過載問題。
【文章來源】:地震工程學(xué)報. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
基于Hadoop的分布式集群大數(shù)據(jù)動態(tài)
大數(shù)據(jù)采集集群是系統(tǒng)的內(nèi)部入口,通過設(shè)置并發(fā)數(shù)據(jù)采集子模塊,來提高數(shù)據(jù)采集的速度;在快速采集動態(tài)數(shù)據(jù)后,將采集的數(shù)據(jù)定期導(dǎo)入永久存儲集群進(jìn)行存儲[11],其總體結(jié)構(gòu)如圖3所示。圖3 大數(shù)據(jù)采集集群的總體結(jié)構(gòu)
大數(shù)據(jù)采集集群的總體結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Hadoop的網(wǎng)絡(luò)行為大數(shù)據(jù)安全實(shí)體識別系統(tǒng)設(shè)計[J]. 李芳菊. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(17)
[2]改進(jìn)光流算法在地震圖像紋理分析的應(yīng)用研究[J]. 婁莉,李勇. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(11)
[3]隨采地震監(jiān)測數(shù)據(jù)采集控制軟件開發(fā)[J]. 段建華,王云宏,王保利. 煤田地質(zhì)與勘探. 2019(03)
[4]基于SVR的GF1號遙感影像森林蓄積量估測[J]. 張?zhí)K,周小成,黃洪宇,馮芝清. 貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[5]基于FPGA的多通道同步實(shí)時高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[J]. 易志強(qiáng),韓賓,江虹,張秋云. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2019(06)
[6]一種校園混合云存儲系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 季益龍,楊傳斌. 浙江師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[7]工業(yè)大數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)存儲安全預(yù)警研究[J]. 劉倍雄,張毅,陳孟祥. 機(jī)械設(shè)計與制造工程. 2019(05)
[8]大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全與防護(hù)措施研究[J]. 張俊玲. 信息技術(shù)與信息化. 2019(04)
[9]基于地震數(shù)據(jù)構(gòu)造曲率屬性預(yù)測裂縫[J]. 金維浚,馬珊珊,張麗莉,顏丹平,何登發(fā). 地質(zhì)科學(xué). 2019 (02)
[10]陸上地震數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)設(shè)備現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 史子樂,黃艷林,李靜,黃浩璨,馮永江. 石油管材與儀器. 2019(01)
本文編號:3389603
【文章來源】:地震工程學(xué)報. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
基于Hadoop的分布式集群大數(shù)據(jù)動態(tài)
大數(shù)據(jù)采集集群是系統(tǒng)的內(nèi)部入口,通過設(shè)置并發(fā)數(shù)據(jù)采集子模塊,來提高數(shù)據(jù)采集的速度;在快速采集動態(tài)數(shù)據(jù)后,將采集的數(shù)據(jù)定期導(dǎo)入永久存儲集群進(jìn)行存儲[11],其總體結(jié)構(gòu)如圖3所示。圖3 大數(shù)據(jù)采集集群的總體結(jié)構(gòu)
大數(shù)據(jù)采集集群的總體結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Hadoop的網(wǎng)絡(luò)行為大數(shù)據(jù)安全實(shí)體識別系統(tǒng)設(shè)計[J]. 李芳菊. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(17)
[2]改進(jìn)光流算法在地震圖像紋理分析的應(yīng)用研究[J]. 婁莉,李勇. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(11)
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[4]基于SVR的GF1號遙感影像森林蓄積量估測[J]. 張?zhí)K,周小成,黃洪宇,馮芝清. 貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[5]基于FPGA的多通道同步實(shí)時高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[J]. 易志強(qiáng),韓賓,江虹,張秋云. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2019(06)
[6]一種校園混合云存儲系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 季益龍,楊傳斌. 浙江師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[7]工業(yè)大數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)存儲安全預(yù)警研究[J]. 劉倍雄,張毅,陳孟祥. 機(jī)械設(shè)計與制造工程. 2019(05)
[8]大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全與防護(hù)措施研究[J]. 張俊玲. 信息技術(shù)與信息化. 2019(04)
[9]基于地震數(shù)據(jù)構(gòu)造曲率屬性預(yù)測裂縫[J]. 金維浚,馬珊珊,張麗莉,顏丹平,何登發(fā). 地質(zhì)科學(xué). 2019 (02)
[10]陸上地震數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)設(shè)備現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 史子樂,黃艷林,李靜,黃浩璨,馮永江. 石油管材與儀器. 2019(01)
本文編號:3389603
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