發(fā)布時間：2021-05-25 10:32

　　傳統(tǒng)的傅里葉分析方法在研究實際信號時,無法描述地震信號的時間-頻率信息。接著詳細地敘述了短時傅里葉變換、S變換以及廣義S變換。對多種理論模型進行仿真實驗,實驗結果證明廣義S變換擁有很好的時頻聚焦性以及精確的反射界面定位功能。因此,本論文中采用廣義S變換來分析薄層識別和儲集層低頻陰影檢測的問題。單層水平薄層模型仿真計算的結果表明,基于廣義S變換的譜分解技術能夠很好地表征薄層的局部信息。本文從基于廣義S變換的瞬時振幅、主頻率剖面以及高分辨重構剖面這三個方向,探討GST分析方法在地震薄層識別方面的應用。在一定條件下,低頻陰影現(xiàn)象可以作為含油氣儲集層預測的一個重要標識。油氣藏識別的有利標志為:低頻時,“上強下強”;高頻時,“上強下弱”。研究低頻陰影與儲層特征之間的關系,論文中共設計了4個不同儲層厚度的含油氣模型,對這些模型進行數(shù)值計算。結果表明:含油氣儲集層Q值較低且儲集層達到一定厚度時低頻陰影現(xiàn)象會更加強烈。接著,將時頻分析方法的譜分解技術用于實際地震資料含油氣儲集層預測,對比結果可知基于廣義S變換做低頻陰影檢測取得的效果更好,再結合過井剖面中的聲波測井曲線可以推測出地震剖面紅色線框處是含氣... 

【文章來源】：中國石油大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
第2章 時頻分析方法研究
    2.1 傅里葉變換
    2.2 短時傅里葉變換
        2.2.1 短時傅里葉變換思想及數(shù)學表示
        2.2.2 時窗長度對STFT的影響
        2.2.3 信號主頻對STFT的影響
    2.3 S變換
        2.3.1 S變換的數(shù)學表示
        2.3.2 S變換的性質(zhì)
    2.4 廣義S變換
        2.4.1 幾種改造的S變換
        2.4.2 廣義S變換
        2.4.3 STFT、ST及GST窗函數(shù)隨頻率變化特征分析
        2.4.4 調(diào)節(jié)參數(shù)對GST窗函數(shù)的影響分析
    2.5 廣義S反變換
    2.6 時頻手段對比分析
    2.7 小結
第3章 基于廣義S變換的薄層識別方法研究
    3.1 基于廣義S變換的單頻曲線識別薄層
        3.1.1 單道水平薄層模型仿真
        3.1.2 薄互層模型仿真
    3.2 基于廣義S變換的主頻率剖面分析
        3.2.1 基于廣義S變換主頻率剖面分析思想
        3.2.2 水平薄層模型仿真
    3.3 基于廣義S變換重構高分辨率剖面
        3.3.1 廣義S變換重構高分辨率剖面思想
        3.3.2 水平薄層模型仿真
    3.4 小結
第4章 基于低頻陰影的含油氣儲層識別
    4.1 地震波吸收衰減模型
    4.2 低頻陰影的定義及引起的原因
    4.3 低頻陰影現(xiàn)象的數(shù)值模擬
    4.4 基于低頻陰影的儲層預測
    4.5 儲層橫向變化的預測
    4.6 小結
第5章 結論與認識
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]論“低頻陰影”分析方法[J]. 張水山.  物探化探計算技術. 2017(04)
[2]應用黏彈性波動方程模擬地震低頻陰影[J]. 蘭鋒,李明,李艷東,田瀚.  石油地球物理勘探. 2015(01)
[3]基于疊前黏滯—彌散波動方程的數(shù)值模擬[J]. 胡軍輝,文曉濤,楊小江,賀振華,孫瑤,陳程,陳仁豪.  石油地球物理勘探. 2014(04)
[4]地震低頻陰影的數(shù)值模擬分析[J]. 蘭鋒,李明,李艷東,田瀚.  新疆石油地質(zhì). 2014(04)
[5]廣義S變換地震高分辨率處理方法研究[J]. 黃捍東,馮娜,王彥超,蔡燕杰.  石油地球物理勘探. 2014(01)
[6]時頻分析技術在地震勘探中的應用綜述[J]. 龐銳,劉百紅,孫成龍.  巖性油氣藏. 2013(03)
[7]基于含可變因子廣義S變換的瑞雷面波頻散曲線提取方法[J]. 周竹生,楊朋凱,陳友良.  物探化探計算技術. 2012(05)
[8]基于廣義S變換的裂縫分頻邊緣檢測方法[J]. 陳學華,賀振華,文曉濤,鐘文麗.  吉林大學學報(地球科學版). 2011(05)
[9]基于廣義S變換地震高分辨率處理方法的改進及在流花11-1油田的應用[J]. 孫雷鳴,萬歡,陳輝,馮全雄,何玉梅.  中國海上油氣. 2011(04)
[10]低頻陰影與儲層特征關系的數(shù)值模擬[J]. 陳學華,賀振華,鐘文麗.  中國礦業(yè)大學學報. 2011(04)

博士論文
[1]基于譜分解的巖性油氣藏薄層識別技術研究[D]. 劉霞.東北石油大學 2014
[2]非平穩(wěn)信號聯(lián)合時頻分析方法的若干問題研究與應用[D]. 邊海龍.電子科技大學 2008

碩士論文
[1]基于廣義S變換的時頻分析方法及其應用[D]. 賀梅.吉林大學 2015
[2]深層地震波吸收機理及能量補償方法研究[D]. 王清振.中國石油大學 2008
[3]時頻分析及其在地震資料處理分析中的應用[D]. 焦敘明.中國海洋大學 2007



本文編號：3205183