傳統(tǒng)的傅里葉分析方法在研究實(shí)際信號(hào)時(shí),無法描述地震信號(hào)的時(shí)間-頻率信息。接著詳細(xì)地?cái)⑹隽硕虝r(shí)傅里葉變換、S變換以及廣義S變換。對(duì)多種理論模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明廣義S變換擁有很好的時(shí)頻聚焦性以及精確的反射界面定位功能。因此,本論文中采用廣義S變換來分析薄層識(shí)別和儲(chǔ)集層低頻陰影檢測(cè)的問題。單層水平薄層模型仿真計(jì)算的結(jié)果表明,基于廣義S變換的譜分解技術(shù)能夠很好地表征薄層的局部信息。本文從基于廣義S變換的瞬時(shí)振幅、主頻率剖面以及高分辨重構(gòu)剖面這三個(gè)方向,探討GST分析方法在地震薄層識(shí)別方面的應(yīng)用。在一定條件下,低頻陰影現(xiàn)象可以作為含油氣儲(chǔ)集層預(yù)測(cè)的一個(gè)重要標(biāo)識(shí)。油氣藏識(shí)別的有利標(biāo)志為:低頻時(shí),“上強(qiáng)下強(qiáng)”;高頻時(shí),“上強(qiáng)下弱”。研究低頻陰影與儲(chǔ)層特征之間的關(guān)系,論文中共設(shè)計(jì)了4個(gè)不同儲(chǔ)層厚度的含油氣模型,對(duì)這些模型進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。結(jié)果表明:含油氣儲(chǔ)集層Q值較低且儲(chǔ)集層達(dá)到一定厚度時(shí)低頻陰影現(xiàn)象會(huì)更加強(qiáng)烈。接著,將時(shí)頻分析方法的譜分解技術(shù)用于實(shí)際地震資料含油氣儲(chǔ)集層預(yù)測(cè),對(duì)比結(jié)果可知基于廣義S變換做低頻陰影檢測(cè)取得的效果更好,再結(jié)合過井剖面中的聲波測(cè)井曲線可以推測(cè)出地震剖面紅色線框處是含氣... 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
第2章 時(shí)頻分析方法研究
    2.1 傅里葉變換
    2.2 短時(shí)傅里葉變換
        2.2.1 短時(shí)傅里葉變換思想及數(shù)學(xué)表示
        2.2.2 時(shí)窗長度對(duì)STFT的影響
        2.2.3 信號(hào)主頻對(duì)STFT的影響
    2.3 S變換
        2.3.1 S變換的數(shù)學(xué)表示
        2.3.2 S變換的性質(zhì)
    2.4 廣義S變換
        2.4.1 幾種改造的S變換
        2.4.2 廣義S變換
        2.4.3 STFT、ST及GST窗函數(shù)隨頻率變化特征分析
        2.4.4 調(diào)節(jié)參數(shù)對(duì)GST窗函數(shù)的影響分析
    2.5 廣義S反變換
    2.6 時(shí)頻手段對(duì)比分析
    2.7 小結(jié)
第3章 基于廣義S變換的薄層識(shí)別方法研究
    3.1 基于廣義S變換的單頻曲線識(shí)別薄層
        3.1.1 單道水平薄層模型仿真
        3.1.2 薄互層模型仿真
    3.2 基于廣義S變換的主頻率剖面分析
        3.2.1 基于廣義S變換主頻率剖面分析思想
        3.2.2 水平薄層模型仿真
    3.3 基于廣義S變換重構(gòu)高分辨率剖面
        3.3.1 廣義S變換重構(gòu)高分辨率剖面思想
        3.3.2 水平薄層模型仿真
    3.4 小結(jié)
第4章 基于低頻陰影的含油氣儲(chǔ)層識(shí)別
    4.1 地震波吸收衰減模型
    4.2 低頻陰影的定義及引起的原因
    4.3 低頻陰影現(xiàn)象的數(shù)值模擬
    4.4 基于低頻陰影的儲(chǔ)層預(yù)測(cè)
    4.5 儲(chǔ)層橫向變化的預(yù)測(cè)
    4.6 小結(jié)
第5章 結(jié)論與認(rèn)識(shí)
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]論“低頻陰影”分析方法[J]. 張水山.  物探化探計(jì)算技術(shù). 2017(04)
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博士論文
[1]基于譜分解的巖性油氣藏薄層識(shí)別技術(shù)研究[D]. 劉霞.東北石油大學(xué) 2014
[2]非平穩(wěn)信號(hào)聯(lián)合時(shí)頻分析方法的若干問題研究與應(yīng)用[D]. 邊海龍.電子科技大學(xué) 2008

碩士論文
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[2]深層地震波吸收機(jī)理及能量補(bǔ)償方法研究[D]. 王清振.中國石油大學(xué) 2008
[3]時(shí)頻分析及其在地震資料處理分析中的應(yīng)用[D]. 焦敘明.中國海洋大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3205183