碳酸鹽巖儲層的儲集空間有非常多的類型,而且其非均質(zhì)性強,很多專家和學者都對碳酸鹽巖儲層的測井評價進行了相關(guān)分析和研究,但大部分都是根據(jù)常規(guī)測井曲線簡單地劃分地層和定性解釋。僅僅依靠常規(guī)測井,對地層的巖性和沉積相是很難判別的,電成像測井資料能夠通過圖像顯示的形式清晰地反映碳酸鹽巖儲層的結(jié)構(gòu)組分和沉積構(gòu)造,為地層巖性的判別和沉積相的劃分提供了重要且可靠的依據(jù)。雖然電成像測井資料能直觀的在圖像上辨別不同的地質(zhì)特征,但目前大部分專家和學者對電成像測井資料的應用都停留在手工處理上,本文主要利用電成像測井資料提取相關(guān)特征,用于地層的劃分,并對非儲層地質(zhì)特征與地層沉積模式的匹配做了相關(guān)的研究。本文研究電成像測井圖像的紋理特征提取及應用,主要提取電成像測井圖像的灰度共生矩陣紋理特征、Tamura紋理特征、Laws紋理特征以及電阻率譜特征,并對上述方法提取的特征進行對比分析,結(jié)合電成像測井動、靜態(tài)圖可明顯的看出大部分特征曲線能反映地層信息。本文對核磁共振T2譜特征提取進行相關(guān)研究,提取能反映T2譜形態(tài)以及性質(zhì)的多個特征,并結(jié)合T2譜圖像對特征進行分析,可應用于儲層分類。本文分析非儲層地質(zhì)特征在電成像測井... 

【文章來源】：長江大學湖北省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

為不同圖像紋理類型

礫巖 粗砂巖 中砂巖 細砂巖 粉砂巖圖 1-1 不同巖性紋理特征Figure 1-1 Texture features of different lithology各國研究學者對紋理特征提取方法進行了廣泛研究，已發(fā)展了多種紋理特征提取方法.1970 年前，出現(xiàn)自相關(guān)函數(shù)法；1966 年 Brodatz 通過給出了大量的紋理圖像實例建立了 Brodatz 紋理庫，Brodatz 紋理庫成為紋理研究重要數(shù)據(jù)源[10]；1990 年左右，傳統(tǒng)紋理分析方法出現(xiàn)了難以多尺度有效描述紋理特征的問題。而此時，小波理論的出現(xiàn)，為多尺度分析紋理特征提供了一個精確而統(tǒng)一的框架。Mallat 在 1989 年第一次將小波理論應用到紋理分析中來。近年來， Ojala 等人于 2002 年提出的局部二進制模式(LBP)方法[13]引起了各方面學者的廣泛關(guān)注。形狀特征的提取方法主要包括兩個方面，一是低層次的圖像形狀提取方法；二是高層次的圖像形狀提取方法。低層次的圖像形狀提取方法指的是閾值處理法，高層次的圖像形狀提取方法比較復雜，包括基于輪廓的圖像形狀提取方法和基于區(qū)域的形狀特征提取方法。在高層次的形狀特征提取時，常常應用特定的序列來

鰨?緩筧∷母齜較虻鈉驕?�。假设蝗~裙采?卣笪?G(i,j) i,j=1,2,3,...k。 圖2-2 為 d=1， =0 時的灰度共生矩陣計算示意圖：圖 2-2 計算共生矩陣原理圖Figure 2-2 Calculating symbiotic matrix schematic diagram(1) 能量值 ENE：( ( ))21 1,k ki jENE G i j= == （2-2）灰度共生矩陣的能量值的計算方法是把計算得到的共生矩陣中每一個元素的值平方后累加�；叶裙采仃嚨哪芰恐档拇笮∨c灰度共生矩陣中的元素值得差異有關(guān)，如果元素值的差異越大，則能量越大；如果元素值沒有什么差異，則能量越小�；叶裙采仃嚨哪芰恐荡髣t表示電成像測井圖像為粗紋理；灰度共生矩陣的能量值小則表示電成像測井圖像為細紋理【25】。(2) 對比度 CON： ( ) 12|0,ki j nnCON n G i j === （2-3）電成像測井圖像的對比度的大小與像素點的明暗差別有關(guān)，如果圖像的對比度越大，則圖像的明暗差別越大，則圖像的紋理溝越深，那么圖像也越清晰；如

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[5]碳酸鹽巖成像測井資料處理與應用研究[D]. 高微.長江大學 2012
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本文編號：3113528