本文關(guān)鍵詞：老君廟水淹層解釋方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：老君廟油田開發(fā)時間長,而系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究薄弱,測井新系列和測井老系列差異大,普通電阻率測井方法和聚焦電阻率測井系列在老井復(fù)查和多井評價應(yīng)用中不配套,水淹層解釋以定性為主,水淹層解釋符合率低,這些問題給老油田的二、三次開發(fā)挖潛帶來了很大的困難。因此,有必要開展老君廟油田水淹層解釋方法研究。本文以老君廟油田的實際地質(zhì)、開發(fā)特點為基礎(chǔ),通過對地質(zhì)、錄井、測井、試油、巖心實驗等資料進行分析,首先研究了該區(qū)的巖性、物性、電性、含油性的關(guān)系以及水淹后相關(guān)參數(shù)的變化規(guī)律；其次因新老電阻率資料不匹配的問題,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)普通電阻率和雙側(cè)向電阻率的轉(zhuǎn)換方法,實現(xiàn)了新老電阻率的刻度,并處理23口井?dāng)?shù)據(jù),誤差分析表明轉(zhuǎn)換精度很高；再次針對研究區(qū)水淹特點,從地層導(dǎo)電規(guī)律入手,建立了基于純砂巖導(dǎo)電模型確定混合液電阻率的方法和基于泥質(zhì)導(dǎo)電模型確定混合液電阻率的兩套水淹層混合液電阻率的動態(tài)反演計算方法,有效實現(xiàn)了水淹層混合液電阻率的動態(tài)計算,并對121口井進行了混合液地層水電阻率的計算,與水分析地層水電阻率進行對比分析,兩者誤差很小,表明該方法是可行的；因老井沒有測量物性曲線,選擇0.6米梯度電阻率和自然電位幅度差值建立了老井孔隙度和滲透率模型,根據(jù)2.5米梯度電阻率、自然電位幅度差值、孔隙度建立了老井的飽和度模型；新井根據(jù)常規(guī)測井資料建立了相應(yīng)的孔隙度、滲透率和飽和度模型,并處理了301口新老井,精度達到了要求；然后開展了水淹層定性識別方法研究,建立了水淹層定性識別圖版,同時也實現(xiàn)了利用原始含油飽和度反演法來判斷水淹層；最后,研究了老君廟油田物性平面分布和剩余油飽和度平面分布規(guī)律,確定了剩余油飽和度飽和度富集區(qū)；并利用相滲實驗資料建立了相對滲透率模型,確定了產(chǎn)水率和驅(qū)油效率公式,制定了老君廟油田水淹層定量解釋標準,根據(jù)所建立的水淹層解釋方法,處理了98口井,水淹層解釋符合率有了較大的提升,證明了該套方法在該地區(qū)的可行性。
【關(guān)鍵詞】：水淹層 新老測井資料刻度 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 純砂巖導(dǎo)電模型 原始含油飽和度反演
【學(xué)位授予單位】：長江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TE35;P631.81
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 研究目的及意義9
• 1.2 水淹層水淹機理研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 水淹層識別技術(shù)研究現(xiàn)狀10-11
• 1.4 水淹層解釋方法研究現(xiàn)狀11-12
• 1.5 本文的研究內(nèi)容、技術(shù)路線12-16
• 第2章 區(qū)域地質(zhì)概況16-37
• 2.1 地質(zhì)儲層概況16-17
• 2.2 區(qū)域儲層基本特征17-34
• 2.3 油田開發(fā)歷程及現(xiàn)狀34-37
• 第3章 新老測井資料的刻度方法研究37-50
• 3.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法37-42
• 3.2 數(shù)理統(tǒng)計的方法42-50
• 第4章 水淹層定性識別方法研究50-53
• 4.1 交會圖版法50-51
• 4.2 原始含油飽和度反演法51-53
• 第5章 水淹層定量評價方法研究53-93
• 5.1 儲層物性參數(shù)模型53-64
• 5.2 儲層巖電參數(shù)模型64-68
• 5.3 儲層油水相對滲透率模型68-72
• 5.4 混合地層水電阻率模型72-78
• 5.5 束縛水飽和度模型78-80
• 5.6 剩余油飽和度模型80-93
• 第6章 水淹級別的劃分93-95
• 6.1 產(chǎn)水率及驅(qū)油效率的計算93
• 6.2 水淹級別的確定93-95
• 第7章 成果應(yīng)用與分析95-120
• 7.1 成果應(yīng)用檢驗95-108
• 7.2 老井潛力層復(fù)查108-120
• 第8章 結(jié)論與認識120-121
• 致謝121-122
• 參考文獻122-126
• 個人簡介126-127

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本文編號：295165