數(shù)據(jù)是信息技術(shù)的載體,地質(zhì)信息化的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的支撐。地質(zhì)大數(shù)據(jù)是在云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)革新的背景下采用大數(shù)據(jù)方法、技術(shù)、理念在地質(zhì)領(lǐng)域中的實(shí)踐與應(yīng)用,如何對海量地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用、存儲、可視、挖掘其潛在價值已成為了地質(zhì)學(xué)界的一項(xiàng)重大課題。目前的地質(zhì)信息處理平臺大多為小尺度下的地質(zhì)空間信息數(shù)據(jù)集成,基于大尺度全國范圍以及地質(zhì)信息的二三維數(shù)據(jù)一體化集成研究較為欠缺,難以滿足地質(zhì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下空間數(shù)據(jù)的快速發(fā)現(xiàn)、信息挖掘與可視化服務(wù),需要研究新的技術(shù)與方式來滿足地質(zhì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用需求。本文基于地理信息系統(tǒng)平臺提出了局域網(wǎng)下地質(zhì)空間大數(shù)據(jù)信息的集成與可視化框架,以數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)與信息提取為目標(biāo),基于C#與ArcEngine實(shí)現(xiàn)了對多元異構(gòu)地質(zhì)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、存儲、可視化與管理,本文主要工作包含以下方面:(1)通過對地質(zhì)數(shù)據(jù)的歸納和梳理,提出了多源異構(gòu)地質(zhì)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)模型,采用基于MySQL與MongoDB數(shù)據(jù)庫結(jié)合模式實(shí)現(xiàn)地質(zhì)資料的有序化智能存儲,提高了地質(zhì)空間數(shù)據(jù)訪問的安全性與靈活性;(2)立足于我國地質(zhì)管理與應(yīng)用情況,探討了在大型服務(wù)器中全國地質(zhì)空間數(shù)據(jù)的挖掘與集成,建立了地質(zhì)數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)體系,其中包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)分類,實(shí)現(xiàn)了從原始海量地質(zhì)空間數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)、提取有效數(shù)據(jù)。(3)提出了全國專題數(shù)據(jù)集框架概念,采用C#結(jié)合Arc Engine關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計了地質(zhì)空間大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)與信息提取平臺總體系架構(gòu),在知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了全國地質(zhì)信息分級可視、空間位置標(biāo)繪、動態(tài)檢索、屬性查詢、要素管理、空間分析、統(tǒng)計分析等功能。本文搭建的基于局域網(wǎng)地質(zhì)大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)與信息提取系統(tǒng)能夠有效解決地質(zhì)空間數(shù)據(jù)從格式轉(zhuǎn)化、存儲組織、檢索、分析、共享等一系列需求,將會有效提升地質(zhì)信息化水平,更好地滿足地質(zhì)大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用需求。
【學(xué)位單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：P628
【部分圖文】：

、Scrapy、Cola 等,其中廣域網(wǎng)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)流程如圖 1-1。在獲取有效地質(zhì)數(shù)據(jù)后，如何有效地對地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析是地質(zhì)大下的重要問題。由于地質(zhì)數(shù)據(jù)的特殊性，對于地質(zhì)數(shù)據(jù)的分析需要依據(jù)要素對象選擇相應(yīng)的分析手段，通過利用不同的大數(shù)據(jù)分析方法可以優(yōu)據(jù)的分析模式，與傳統(tǒng)的分析方法相比具有更好的精確度與正確性，主據(jù)統(tǒng)計分析、關(guān)聯(lián)分析以及聚類分析等。隨著大數(shù)據(jù)時代下算法的不斷發(fā)向量機(jī)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等算法不斷被運(yùn)用到地質(zhì)學(xué)科中崇陽對比分析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)以及 K-均值算法在新疆尉人村寨區(qū)域的典型不良地質(zhì)現(xiàn)象識別差異；桂州等人將隨機(jī)森林法應(yīng)用據(jù)的分類以改善不平衡數(shù)據(jù)的分類效果；張戈一等人采用中文分詞以及實(shí)現(xiàn)了對地質(zhì)文獻(xiàn)的推薦方法研究；黃文松等人結(jié)合變差函數(shù)以及水平征分布實(shí)現(xiàn)地質(zhì)建模中的大數(shù)據(jù)誤差分析并提出相對應(yīng)的改進(jìn)策略。

第二章 地質(zhì)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與信息提取關(guān)鍵技術(shù)地質(zhì)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與信息提取術(shù)了地學(xué)領(lǐng)域的變革，逐漸形成了圍繞需求和數(shù)據(jù)鏈線。其中以數(shù)據(jù)鏈為主線進(jìn)行驅(qū)動的地質(zhì)大數(shù)據(jù)應(yīng)：數(shù)據(jù)化—將地質(zhì)實(shí)體、信息定量化；信息化—數(shù)據(jù)識化—建立地質(zhì)數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)信息智能化并獲取質(zhì)產(chǎn)品，服務(wù)于社會與公眾，滿足國土戰(zhàn)略需求；再成具有高附加值的有效新數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的再利用的出現(xiàn)。

圖 2-3 可視化系統(tǒng)層次框架在可視化交互中，要考慮以上四個層次，設(shè)計具有良好展示功能，同時便于用戶進(jìn)行使用與分析。近年來可視化以及獲得了較大的進(jìn)展，其中 ArcEngine 以其出色的事務(wù)管理、簡便的操作和易于二次開發(fā)的特性成為發(fā)展空間數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘的重要平臺。它的主旨思想是將空間數(shù)據(jù)以一定的投影方式顯示在地圖之中，結(jié)合二次開發(fā)對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，其中空間分析是 ArcEngine 最重要的組成部分。本文在集成結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)庫建設(shè)以后結(jié)合 ArcEngine 采用動態(tài)和交互式手段，建立標(biāo)繪數(shù)據(jù)以及空間展示組件，利用統(tǒng)計分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，通過易于操作、圖形式、動態(tài)激活的可視化交互技術(shù)，將全國礦區(qū)集成顯示，建立標(biāo)繪數(shù)據(jù)以及統(tǒng) 計分析模塊，從而對全國資源潛力進(jìn)行很好的估算和評估，直觀可視的展現(xiàn)我國礦區(qū)的規(guī)模與分布規(guī)律，為今后進(jìn)一步的成礦預(yù)測、
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2842320