【摘要】：本文是從最佳線性濾波理論出發(fā),對目前磁測資料數(shù)據(jù)處理中分離區(qū)域場與局部場的兩種濾波—匹配濾波和維納濾波的頻率響應(yīng)特性作了分析比較,并指出匹配濾波只是一般維納濾波的一個特例。在信息化技術(shù)高度發(fā)展的21世紀(jì),電子計(jì)算技術(shù)迅速發(fā)展,在國內(nèi)外重磁資料數(shù)據(jù)處理中,頻率域?yàn)V波技術(shù)的應(yīng)用日益增多。眾所周知,不管是在航空磁測還是在我們的地面磁測工作中,我們所測量得到的磁異常數(shù)據(jù)均是所探測對象的一個綜合反映,即是不同埋深磁性地質(zhì)體異常疊加的綜合體現(xiàn)。而深源場的頻譜主要集中于低頻段,淺源場則具有很強(qiáng)的中、高頻成分。根據(jù)頻譜的這種特征差異,我們就可以將反映深源的區(qū)域場與反映淺源的局部場加以分離。首先,根據(jù)回歸分析的應(yīng)用示例建立相應(yīng)的回歸分析模型,通過對模型的實(shí)驗(yàn)分析,得出可以把在對疊加異常濾波處理中遇到的非線性回歸問題轉(zhuǎn)換為線性回歸問題來決解的結(jié)論,并且所建立的回歸分析模型是有效可行的。然后,通過對球體和二度水平圓柱體正演模型磁場的平面特征及剖面特征進(jìn)行討論分析。獲得單個規(guī)則磁性異常體的平面等值線和主剖面曲線,并分析了主剖面曲線的特征點(diǎn)(如極值點(diǎn)、拐點(diǎn)、零值點(diǎn)等)與磁異常體中心埋深、中心在地面投影點(diǎn)以及有效磁化傾角的對應(yīng)關(guān)系。在此基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步討論了不同埋深的磁性球體疊加模型、二度水平圓柱體疊加模型以及球體-二度水平圓柱體疊加模型的平面等值線和主剖面曲線的特征,對比分析了單一模型體和疊加組合模型體的異常曲線特征。對正演得到的疊加組合模型的△T主剖面異常曲線進(jìn)行兩種不同方法的濾波處理。一是,根據(jù)△T主剖面疊加異常曲線直接對其使用維納濾波或者匹配濾波方法進(jìn)行濾波處理;第二種濾波方法就是在濾波處理的過程中引入回歸分析模型。通過對兩種方法的對比分析知道,引入回歸分析方法的濾波方法對疊加場源的分離效果更好。最后,將此方法應(yīng)用于工區(qū)實(shí)測資料中,對工區(qū)實(shí)測剖面進(jìn)行了異常的分離處理,同樣得到了很好的效果,說明回歸分析方法對疊加磁異常濾波分離有一定的輔助作用。
[Abstract]:In this paper, based on the theory of optimal linear filtering, the frequency response characteristics of the two kinds of filtering, matching filtering and Wiener filtering in the data processing of the magnetic measurement data are compared and compared, and the matching filtering is only a special case of general Wiener filtering. In the 21st century of the height development of the information technology, the electronic computing technology has developed rapidly, and the application of frequency domain filtering technology is increasing in the data processing of the heavy magnetic data at home and abroad. It is well known that the magnetic anomaly data measured by our measurement is an integrated reflection of the detected object, that is, the comprehensive reflection of the abnormal superposition of different buried deep magnetic geological bodies, whether in the aeromagnetic measurement or in our ground magnetic measurement. and the frequency spectrum of the deep source field is mainly concentrated in the low frequency section, and the shallow source field has strong middle and high frequency components. Depending on this feature of the spectrum, we can separate the field from the deep source and the local field that reflects the shallow source. First, according to the application example of the regression analysis, a corresponding regression analysis model is established, and by the experimental analysis of the model, the conclusion that the non-linear regression problem encountered in the superposition abnormal filtering process can be converted into a linear regression problem can be obtained, and the established regression analysis model is effective and feasible. Then, the plane characteristic and the profile characteristic of the magnetic field of the spherical and the second-degree horizontal cylinder are analyzed and analyzed. The plane contour line and the main section curve of a single regular magnetic anomaly body are obtained, and the corresponding relation between the characteristic point of the main section curve (such as the extreme point, the inflection point, the zero value point, etc.) and the center of the magnetic anomaly body, the center of the center on the ground projection point and the effective magnetization inclination angle are analyzed. on the basis of which, the characteristics of the plane contour line and the main section curve of the different buried deep magnetic sphere superposition model, the second-degree horizontal cylinder superposition model and the sphere-two-degree horizontal cylinder superposition model are further discussed, The characteristics of the abnormal curves of a single model and a superimposed composite model are compared and analyzed. and two different methods of filtering processing are carried out on the abnormal curve of the static T main section of the superposed combined model which is being played. In one embodiment, a Wiener filter or a matched filtering method is directly used for filtering processing according to the superposition of the abnormal curve of the main section of the IGT; the second filtering method is to introduce a regression analysis model in the process of filtering processing. Through the comparative analysis of the two methods, it is known that the filtering method introduced to the regression analysis method has better separation effect on the superposition field source. In the end, this method is applied to the measured data of the work area, and the abnormal separation and treatment are carried out on the measured section of the work area. The results show that the regression analysis method has a certain auxiliary effect on the superposition magnetic anomaly filtering and separation.
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P631.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曾敬楓;;基于MATLAB維納濾波算法在圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)的應(yīng)用[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版);2014年34期

2 李才明;邵昌盛;唐小兵;戴偉;;云南相大銅鉛鋅多金屬礦區(qū)高精度磁測異常特征及解釋[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年02期

3 付勇;汪立今;柴鳳梅;鄧剛;陳勇;陳俊華;;多元線性回歸和逐步回歸分析在白石泉Cu-Ni硫化物礦床研究中的應(yīng)用[J];地學(xué)前緣;2009年01期

4 李東風(fēng);鄭忠國;;最優(yōu)線性回歸的計(jì)算方法[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2008年01期

5 蘇永軍;容嬌君;胡清龍;李軍;楊濤;;多元回歸分析在地球化學(xué)和地球物理常規(guī)測井資料的研究[J];內(nèi)蒙古石油化工;2007年05期

6 劉嚴(yán);;多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型[J];沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年Z1期

7 耿志軍,翟正江,劉志博;多元回歸分析法在露天礦成本預(yù)測中的應(yīng)用[J];露天采礦技術(shù);2004年01期

8 劉沈衡;維納濾波法在重力資料解釋中的應(yīng)用[J];有色金屬礦產(chǎn)與勘查;1995年01期

9 李盛漢;;維納濾波在金屬礦產(chǎn)航磁異常分離中的應(yīng)用[J];江蘇地質(zhì);1992年01期

10 管志寧;安玉林;;“匹配濾波”方法某些應(yīng)用的可靠性分析[J];物化探計(jì)算技術(shù);1984年01期

相關(guān)會議論文 前1條

1 張小路;;磁異常維納濾波化極的應(yīng)用[A];1995年中國地球物理學(xué)會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 高輝;幾類常用非線性回歸分析中最優(yōu)模型的構(gòu)建與SAS智能化實(shí)現(xiàn)[D];中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院;2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫銀濤;儀器烈度評定與斷層破裂長度研究[D];防災(zāi)科技學(xué)院;2016年

2 鄧耀輝;剩余磁化強(qiáng)度影響下磁異常特征研究[D];成都理工大學(xué);2016年

3 劉洋;高精度磁測勘查天寶山鉛鋅礦的應(yīng)用研究[D];成都理工大學(xué);2015年

4 馬磊;重磁數(shù)據(jù)在庫米什盆地構(gòu)造解譯中的應(yīng)用[D];新疆大學(xué);2012年

5 韋浩;多元回歸分析法在滑坡空間預(yù)測中的應(yīng)用[D];長安大學(xué);2011年

6 魏崢;公共建筑能耗基準(zhǔn)工具的研究[D];中國建筑科學(xué)研究院;2011年

7 朱衛(wèi)平;煤層氣田產(chǎn)出水水質(zhì)與水量動態(tài)分析[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

8 陳曉雷;多元回歸分析在水淹層地層水電阻率評價中的應(yīng)用[D];黑龍江大學(xué);2009年

9 徐群;非線性回歸分析的方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

10 孫振宇;多元回歸分析與Logistic回歸分析的應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學(xué);2008年

，

本文編號：2428133