【摘要】：孔隙結(jié)構(gòu)對頁巖儲層的儲集性能、滲流能力和頁巖氣產(chǎn)能具有十分重要的影響,是頁巖儲層評價的核心內(nèi)容。為全面、直觀地展現(xiàn)頁巖儲層孔隙結(jié)構(gòu)的空間特征,選取川南龍馬溪組頁巖為研究對象,先運用MATLAB自編程序識別掃描電鏡(SEM)二值圖像的方法,測得不同孔隙面積與相應(yīng)的面孔率數(shù)值,擬合得到了巖樣的面孔率函數(shù);再利用積分幾何理論建立了面孔率函數(shù)與孔隙度函數(shù)之間的換算模型,計算得到了巖樣的孔隙度與孔徑之間的函數(shù)關(guān)系,并據(jù)此對龍馬溪組頁巖孔隙結(jié)構(gòu)進行了定量分析。結(jié)果表明:川南龍馬溪組頁巖巖樣的孔徑主要為1~50 nm,孔隙度峰值出現(xiàn)在孔徑為13 nm處,中孔是孔隙的主體,占總孔隙空間的93.7%。與高壓壓汞實驗和低溫氮氣吸附實驗結(jié)果比較,SEM圖像觀測法所得結(jié)果可靠,驗證了該方法的可行性。該方法不僅適用于頁巖儲層,也適用于其他致密儲層。
[Abstract]:Pore structure has a very important influence on the reservoir performance, percolation ability and shale gas productivity of shale reservoir, and is the core content of shale reservoir evaluation. In order to fully and intuitively show the spatial characteristics of pore structure in shale reservoir, the shale of Longmaxi formation in southern Sichuan is selected as the research object, and the method of identifying (SEM) binary image of scanning electron microscope with MATLAB self-compiled program is used first. The hole rate function of rock sample is obtained by measuring different pore area and corresponding face rate value, and the conversion model between the hole rate function and porosity function is established by using integral geometry theory. The functional relationship between porosity and pore size of rock samples is obtained and the pore structure of shale in Longmaxi formation is analyzed quantitatively. The results show that the pore size of shale samples of Longmaxi formation in southern Sichuan is mainly 1 ~ 50 nm, porosity peak at 13 nm pore size, and the mesopore is the main pore, accounting for 93.7% of the total pore space. Compared with the experimental results of high pressure mercury injection and low temperature nitrogen adsorption, the results obtained by SEM image method are reliable, and the feasibility of the method is verified. This method is suitable not only for shale reservoir, but also for other tight reservoirs.
【作者單位】： 東北石油大學石油工程學院;中國石油大慶油田有限責任公司采油三廠;
【基金】：國家自然科學基金項目“頁巖油氣高效開發(fā)基礎(chǔ)理論研究”(編號:51490650) “十三五”國家重大科技專項“大型油氣田及煤層氣開發(fā)”(編號:2016ZX05020-002)聯(lián)合資助
【分類號】：P618.13

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本文編號：2267695