【摘要】：地震全波形反演(FWI)主要利用低頻長偏移距透射波估計背景速度,有效的初始背景速度場對于透射波FWI和反射波FWI的有效應(yīng)用都十分重要。因此,根據(jù)散亂的速度和界面深度信息,對不同來源、不同精度的散亂速度場插值產(chǎn)生背景速度模型是速度建模的核心環(huán)節(jié)之一。在總結(jié)了三角剖分法、自然鄰域法、反距離加權(quán)插值法和徑向基函數(shù)插值法以及克里金插值法等方法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,采用三維克里金插值方法將實際測井?dāng)?shù)據(jù)插值成三維速度場,然后利用克里金方差融合策略和多尺度空間波數(shù)域Gabor變換兩種方法對分別來自測井?dāng)?shù)據(jù)和來自偏移速度分析的速度場進(jìn)行融合,融合后的速度場的精度得到了提高,成像質(zhì)量明顯改善。最后,對基于散亂數(shù)據(jù)支撐的特征速度場的描述問題進(jìn)行了討論,提出了多尺度特征速度場的表達(dá)策略。
[Abstract]:Seismic full wave inversion (FWI) mainly uses low frequency long offset transmission wave to estimate background velocity. Effective initial background velocity field is very important for the effective application of transmission wave FWI and reflected wave FWI. Therefore, according to the scattered velocity and interface depth information, it is one of the core links of velocity modeling to generate background velocity model for different sources and different precision interpolation of scattered velocity field. On the basis of summarizing the characteristics of triangulation method, natural neighborhood method, inverse distance weighted interpolation method, radial basis function interpolation method and Kriging interpolation method, etc. The 3D Kriging interpolation method is used to interpolate the actual logging data into 3D velocity field. Then, the Kriging variance fusion strategy and the multi-scale spatial wavenumber domain Gabor transform are used to fuse the velocity field from logging data and from migration velocity analysis, respectively, and the accuracy of the velocity field after fusion is improved. The imaging quality is obviously improved. Finally, the description of feature velocity field based on scattered data support is discussed, and the representation strategy of multi-scale characteristic velocity field is proposed.
【作者單位】： 中國石油化工股份有限公司石油物探技術(shù)研究院;波現(xiàn)象與反演成像研究組WPI同濟(jì)大學(xué)海洋與地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(2011CB201002) 國家自然科學(xué)基金(41374117) 國家科技重大專項(2011ZX05005-005-008HZ,2011ZX05006-002,2011ZX05023)共同資助~~
【分類號】：P631.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2251395