【摘要】：礦山微震事件震源位置和近震震級是礦震最基本的參數(shù),其準(zhǔn)確計算對礦震事件分析與信息挖掘具有重要作用。介紹了一種有別于傳統(tǒng)定位思路的定位方法—虛擬場優(yōu)化法(virtual field optimization method,VFOM),并給出了以臺站計算震級偏差最小為目標(biāo)的近震震級公式回歸方法。將VFOM和近震震級參數(shù)回歸方法用于開陽磷礦用沙壩礦區(qū)401個微震事件的震源定位和近震震級公式的重新標(biāo)定。結(jié)果表明,定位結(jié)果可靠,重新標(biāo)定震級公式得到的震級臺站偏差相比于現(xiàn)有公式有明顯的減小。此外,采用標(biāo)定震級公式計算的震級分布觀察到了明顯的雙峰分布現(xiàn)象,表明用沙壩礦的微震數(shù)據(jù)可能由兩種成因的事件構(gòu)成。實(shí)例表明,不同地區(qū)的近震震級計算公式必須根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)重新標(biāo)定,否則將可能丟失一些重要的震級分布特征。
[Abstract]:The source location and near magnitude of mine microseismic events are the most basic parameters of mine earthquakes, and their accurate calculation plays an important role in mine earthquake event analysis and information mining. This paper introduces a positioning method, virtual field optimization method (virtual field optimization method,VFOM), which is different from the traditional positioning method, and gives a regression method of near-earthquake magnitude formula aiming at minimum magnitude deviation of seismic station. VFOM and the regression method of near earthquake magnitude parameters are applied to the focal location of 401 microseismic events in Shaba mining area of Kaiyang Phosphate Mine and the recalibration of the near earthquake magnitude formula. The results show that the positioning results are reliable and the deviation of the magnitude station obtained from the recalibrated magnitude formula is obviously smaller than that of the existing formula. In addition, the magnitude distribution calculated by the formula of calibrating magnitude shows that the phenomenon of bimodal distribution is obvious, which indicates that the microseismic data of Shaba mine may be composed of two kinds of genetic events. Examples show that the calculation formula of near-earthquake magnitude in different regions must be recalibrated according to the measured data, otherwise, some important magnitude distribution characteristics may be lost.
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;中南大學(xué)深部金屬礦產(chǎn)開發(fā)與災(zāi)害控制湖南省重點(diǎn)實(shí)驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41272304,11472311,51504288) 湖南省研究生科研創(chuàng)新項目(CX2015B052)
【分類號】：P315

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本文編號：2233660