【摘要】：在礦床的普查、詳查、勘探以及礦山設(shè)計(jì)和開采的各個(gè)階段,礦產(chǎn)資源的儲量估算都扮演著十分重要的角色,可以說,資源儲量的估算工作貫穿著礦山的整個(gè)生命周期。當(dāng)前,隨著地學(xué)領(lǐng)域的三維可視化的快速發(fā)展,將三維地質(zhì)建模技術(shù)與統(tǒng)計(jì)分析方法相結(jié)合,更為精確的刻畫礦體形態(tài)和元素分布特征,并依此進(jìn)行礦產(chǎn)資源的三維儲量估算已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)分析方法包含多種估算方法和模型,采用不同方法進(jìn)行儲量估算具有不同的特點(diǎn)和結(jié)果。同時(shí),變異函數(shù)是統(tǒng)計(jì)分析儲量估算方法的重要工具,可用于量化分析元素的空間變異性特征;變異函數(shù)的相關(guān)參數(shù)對于儲量估算結(jié)果具有重要影響,但相關(guān)研究卻較為薄弱。因此,本文以廬樅盆地羅河鐵礦床為實(shí)例對象,詳細(xì)研究了變異函數(shù)相關(guān)參數(shù)對儲量估算結(jié)果的影響,并進(jìn)一步對比研究了多種三維統(tǒng)計(jì)分析儲量估算方法的估算結(jié)果和影響因素。通過對羅河鐵礦床三個(gè)鐵礦體的空間變異結(jié)構(gòu)分析和變異函數(shù)研究,本文取得如下結(jié)論:(1)變異函數(shù)易受到滯后距、數(shù)據(jù)分布和塊金值的共同影響:(1)滯后距取值增大會提高變異函數(shù)平穩(wěn)性,但會掩蓋微觀變異信息;(2)非正態(tài)分布數(shù)據(jù)經(jīng)過正態(tài)變換后,更容易獲得穩(wěn)定的實(shí)驗(yàn)變異函數(shù)曲線,利于理論變異函數(shù)擬合;(3)提高塊金值會擴(kuò)大已知數(shù)據(jù)的影響范圍,增大參與估值的已知數(shù)據(jù)構(gòu)形,減小估計(jì)方差,同時(shí)降低數(shù)據(jù)的真實(shí)變異程度。(2)相對于其他三維統(tǒng)計(jì)分析儲量估算方法,利用三維對數(shù)克立格法進(jìn)行羅河玢巖型礦床的儲量估算,變異函數(shù)最穩(wěn)健,估算結(jié)果克立格方差最小,具有相對更好的儲量估算精度和結(jié)果。
[Abstract]:The estimation of the reserves of mineral resources plays a very important role in all stages of the survey, investigation, exploration and mine design and mining. It can be said that the estimation of resource reserves runs through the whole life cycle of the mine. At present, with the rapid development of the three dimensional visualization in the field of geology, the 3D geological modeling technology is used. The method of statistical analysis is more accurate to describe the shape of ore body and the distribution characteristics of elements, and the estimation of the three dimensional reserves of mineral resources has become a hot spot of research. The statistical analysis method contains a variety of estimation methods and models, and the different methods have different characteristics and results. Number is an important tool for statistical analysis of reserves estimation methods, which can be used to quantify the spatial variability of elements. The related parameters of the variation function have an important influence on the results of reserves estimation, but the related research is relatively weak. Therefore, this paper takes the Luohe iron deposit in the Lujiang Fong basin as an example, and studies the correlation of variation function in detail. The effect of parameters on the results of reserves estimation, and further comparative study of the estimation results and influencing factors of a variety of three dimensional statistical analysis of reserves estimation methods. Through the analysis of the spatial variation structure and variation function of the three iron orebodies of Luohe iron deposit, the following conclusions are obtained: (1) the variation function is easily subject to the lag distance, the data distribution and the data distribution The common influence of the block gold value: (1) the increase of the lag distance will increase the stability of the variation function, but will cover up the microvariation information; (2) after the normal transformation, it is easier to obtain the stable curve of the experimental variation function, which is beneficial to the fitting of the theoretical variation function; (3) the increase of the value of the block gold will enlarge the range of the influence of the known data, and increase the range of the known data. The known data structure that participates in the estimation, reduces the estimated variance and reduces the true variation of the data. (2) compared with the other three dimensional statistical analysis of reserves estimation methods, the three dimensional log Kriging method is used to estimate the reserves of the ropeieric ore deposit, and the variation function is the most robust, and the estimated Kriging variance is the least, and is relatively better. The accuracy and results of reserves estimation.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P624.7;P618.31

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李俊;固體礦產(chǎn)資源/儲量估算方法研究現(xiàn)狀及主要方法評介[J];中國非金屬礦工業(yè)導(dǎo)刊;2005年02期

2 吳鴻敏;楊佳;張寶一;;固體礦產(chǎn)儲量估算系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];地理信息世界;2007年01期

3 楊耀宏;;論固體礦產(chǎn)儲量估算中三維GIS技術(shù)的應(yīng)用[J];建材與裝飾(下旬刊);2008年04期

4 陳國旭;張夏林;陳雅淑;;固體礦產(chǎn)儲量估算系統(tǒng)建模研究[J];中國礦山工程;2008年03期

5 施建斌;蔡承剛;;“楔上體、楔下體”在資源/儲量估算中的應(yīng)用[J];礦產(chǎn)勘查;2010年02期

6 魯愛福;;礦產(chǎn)資源/儲量估算中有關(guān)問題的探討[J];甘肅科技;2011年20期

7 鐘洛加;楊佳;沈貴文;;空間模型集成模式在固體礦產(chǎn)儲量估算中的應(yīng)用研究[J];資源環(huán)境與工程;2012年02期

8 何興恒;王君;劉琴;王偉;;一種基于八叉樹分解的巖礦儲量估算方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年05期

9 Z.D.Nikodem;陳曉秦;;美國鈾儲量估算質(zhì)量的改進(jìn)[J];國外鈾金地質(zhì);1992年01期

10 D.C.Elliott;金建;;儲量估算:不確定性及其涵義[J];國外油氣勘探;1996年02期

相關(guān)會議論文 前1條

1 鄭鵬鵬;羅欣;;三維地質(zhì)建模軟件在固體礦產(chǎn)儲量估算中的應(yīng)用[A];中國地質(zhì)學(xué)會2013年學(xué)術(shù)年會論文摘要匯編——S02資源與環(huán)境地球物理勘查理論與方法技術(shù)分會場[C];2013年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 吳麗萍;曹玉聘和他的儲量估算法[N];地質(zhì)勘查導(dǎo)報(bào);2006年

2 周強(qiáng) 高姍（作者單位：河南省地礦局）;曹玉聘：癡迷CS法30年[N];地質(zhì)勘查導(dǎo)報(bào);2007年

3 胡建明;創(chuàng)新思維助推礦山數(shù)字化進(jìn)程[N];中國有色金屬報(bào);2011年

4 張可春 王金法;勝利油田經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量大幅提高[N];中國石化報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 朱家成;面向智慧礦山的智能型克里格儲量估算法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 劉紅;基于塊體模型的潘家田鐵礦儲量估算研究[D];成都理工大學(xué);2015年

2 李楊;基于統(tǒng)計(jì)分析法的羅河鐵礦床儲量估算研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

3 劉玉生;基于MATLAB的資源/儲量估算模型在西藏扎西康鉛鋅礦區(qū)的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2009年

4 謝箭;基于ArcGIS固體礦產(chǎn)儲量估算系統(tǒng)[D];成都理工大學(xué);2008年

5 劉愛平;基于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的固體礦床儲量估算的研究與實(shí)踐[D];成都理工大學(xué);2009年

6 宋彩紅;Kriging礦產(chǎn)儲量估算穩(wěn)健性分析[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2012年

7 陳慶;安徽沙溪斑巖銅礦可視化模擬及儲量估算研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

8 郭慧錦;塊段法與地質(zhì)統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的礦產(chǎn)儲量計(jì)算方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2010年

，

本文編號：2175165