發(fā)布時(shí)間：2018-07-20 20:58

【摘要】：隨著遙感信息源的不斷增加,多種遙感數(shù)據(jù)被用于詳細(xì)判讀建筑物的震害情況.為準(zhǔn)確判讀震害等級(jí)與建立震害自動(dòng)識(shí)別模式,本文收集整理了汶川地震震區(qū)的震害遙感圖像,通過(guò)目視判讀、圖像處理、統(tǒng)計(jì)分析,重點(diǎn)分析了各類震害建筑物在光學(xué)影像中的特征表現(xiàn)、在合成孔徑雷達(dá)圖像中的成像機(jī)理特征以及在激光雷達(dá)圖像中的三維特征.在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了建筑物簡(jiǎn)化模型,并聯(lián)合光學(xué)影像和雷達(dá)圖像對(duì)震害建筑物的影像特征剖面予以分析.結(jié)果顯示:光學(xué)遙感圖像色彩信息符合人眼色覺(jué)原理,具有較好的直觀判讀效果;合成孔徑雷達(dá)圖像能夠記錄地物側(cè)面、表面的粗糙程度和角反射特點(diǎn),信息量豐富但不直觀;激光雷達(dá)圖像能獲取建筑物的三維信息,因此震害評(píng)估工作中需有效地綜合利用多源遙感數(shù)據(jù),才能實(shí)現(xiàn)最佳的判識(shí)效果.
[Abstract]:With the increasing of remote sensing information sources, many kinds of remote sensing data are used to interpret the earthquake damage of buildings in detail. In order to accurately judge the damage grade and establish the automatic recognition model of earthquake disaster, this paper collects and arranges the remote sensing images of earthquake disaster in Wenchuan earthquake area, and through visual interpretation, image processing, statistical analysis, The characteristics of various seismic damage buildings in optical images, imaging mechanism in synthetic aperture radar images and 3D features in laser radar images are analyzed in detail. On this basis, the simplified building model is constructed, and the image feature profile of the damaged building is analyzed by combining the optical image and the radar image. The results show that the color information of the optical remote sensing image accords with the principle of human eye color perception and has good visual interpretation effect, the synthetic aperture radar image can record the surface roughness and angle reflection characteristics, and the amount of information is abundant but not intuitionistic. The lidar image can obtain the three-dimensional information of the building, so the multi-source remote sensing data should be used effectively in the earthquake disaster assessment to achieve the best recognition effect.
【作者單位】： 中國(guó)地震局地殼應(yīng)力研究所;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃(2012AA121304) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41374050)聯(lián)合資助
【分類號(hào)】：P315.9

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本文編號(hào)：2134757