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基于數(shù)據(jù)新舊程度和預(yù)測取值區(qū)間調(diào)整的沉降組合預(yù)測方法

發(fā)布時間:2018-04-22 11:47

  本文選題:工后沉降 + 沉降預(yù)測; 參考:《巖土力學》2017年02期


【摘要】:工后沉降預(yù)測是建筑物地基或路基的安全性評價及其加固維護方案決策的重要依據(jù)。為此,引入組合預(yù)測思想,首先通過探討實測沉降數(shù)據(jù)新舊程度對工后沉降預(yù)測效果的影響規(guī)律,引入新鮮度函數(shù),建立出考慮實測沉降數(shù)據(jù)新舊程度對沉降預(yù)測影響的分析模型;其次,通過研究沉降組合預(yù)測可能取值的變化規(guī)律,引進平行修正的思路,建立出有利于提高沉降組合預(yù)測精度的組合預(yù)測可能取值區(qū)間的調(diào)整方法;然后,在此研究基礎(chǔ)上,提出了同時考慮實測沉降數(shù)據(jù)新舊程度和組合預(yù)測可能取值區(qū)間調(diào)整,對沉降預(yù)測效果影響的改進工后沉降組合預(yù)測新方法。最后,通過工程實例計算與比較分析,表明了改進的工后沉降組合預(yù)測方法的合理性與可行性。
[Abstract]:The prediction of post-construction settlement is an important basis for the evaluation of the safety of building foundation or subgrade and the decision of reinforcement and maintenance scheme. Therefore, by introducing the idea of combination forecasting, the influence of the new and old degree of measured settlement data on the effect of post-construction settlement prediction is discussed, and the freshness function is introduced. An analytical model considering the influence of the new and old degree of the measured settlement data on the settlement prediction is established. Secondly, by studying the variation law of the possible values of the settlement combination prediction, the idea of parallel correction is introduced. An adjustment method is established to improve the accuracy of the combined settlement prediction, and then, on the basis of the research, it is proposed that the new and old degree of the measured settlement data and the adjustment of the range of the possible values for the combination prediction should be taken into account at the same time. A new method of combined prediction of settlement after construction is improved on the effect of settlement prediction. Finally, the rationality and feasibility of the improved composite prediction method of post-construction settlement are demonstrated by the calculation and comparative analysis of engineering examples.
【作者單位】: 湖南大學巖土工程研究所;
【基金】:國家自然科學基金項目(No.51378198) 高等學校博士學科點專項科研基金(No.20130161110017)~~
【分類號】:TU433

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本文編號:1787095

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